yolov5s模型训练完成后，怎么看准确率

在训练yolov5s模型时，我们通常使用指标mAP（mean Average Precision）来衡量模型的准确率。一般来说，我们会将训练集中的一部分数据留出来作为验证集，用于计算模型在验证集上的mAP。

训练完成后，可以使用以下命令来测试模型在验证集上的mAP：

python3 detect.py --weights weights/best.pt --img 640 --conf 0.25 --iou 0.45 --source data/test/images/

其中，--weights参数指定使用的模型权重文件，--img参数指定输入图像的大小，--conf参数指定置信度阈值，--iou参数指定nms的iou阈值，--source参数指定测试集的图像路径。

运行完上述命令后，程序会输出模型在验证集上的mAP值。