之前是hadoop高可用，把高可用撤去之后，用hive创建表，报错

如果您在使用Hive创建表时遇到了错误，可能有多种原因。以下是一些常见的问题和解决方法：

1. 检查Hive的元数据存储是否可用。如果您使用的是MySQL作为元数据存储，确保MySQL服务器正在运行，并且Hive配置文件中的MySQL连接参数正确。

2. 检查Hadoop集群是否正常运行。如果您的Hadoop集群出现问题，可能会影响Hive的正常运行。请检查Hadoop的日志以查看是否有任何异常。

3. 检查您的Hive表定义是否正确。如果您的表定义包含错误的语法或无效的选项，Hive将无法创建该表。请仔细检查表定义并进行必要的更正。

4. 确保您有足够的权限来创建表。如果您没有足够的权限，Hive将无法创建表。请检查您的用户权限并进行必要的更改。

5. 如果您正在使用Hive的分区表，请确保您的分区键和值是正确的。如果您的分区键或值不正确，Hive将无法正确创建分区表。

如果以上措施都没有解决您的问题，请提供更多详细信息，例如错误消息、Hive表定义和Hadoop集群配置，以便我们更好地帮助您解决问题。

相关问题

hadoop高可用原理

Hadoop高可用性是通过Hadoop集群的主从架构来实现的。在Hadoop中，主节点负责协调和管理整个集群的工作，从节点负责存储和处理数据。当主节点出现故障时，从节点会自动接管主节点的工作，以保证整个集群的可用性。

具体来说，Hadoop高可用性是通过以下两种方式实现的：

1. NameNode HA

在Hadoop中，NameNode是HDFS的主要组件之一，负责管理和控制文件系统的元数据。在传统的Hadoop集群中，只有一个NameNode节点，如果该节点出现故障，整个集群将无法正常工作。为了解决这个问题，Hadoop引入了NameNode HA机制，即在Hadoop集群中配置多个NameNode节点，并通过ZooKeeper来实现节点间的协调和切换。当一个NameNode节点出现故障时，ZooKeeper会自动将主节点切换到备份节点上，保证整个集群的可用性。

2. YARN HA

除了HDFS的高可用性外，YARN也支持高可用性。在YARN HA中，ResourceManager也是主从架构，在传统的YARN集群中，只有一个ResourceManager节点，如果该节点出现故障，整个集群将无法正常工作。为了解决这个问题，YARN引入了ResourceManager HA机制，即在YARN集群中配置多个ResourceManager节点，并通过ZooKeeper来实现节点间的协调和切换。当一个ResourceManager节点出现故障时，ZooKeeper会自动将主节点切换到备份节点上，保证整个集群的可用性。

Hadoop高可用集群

Hadoop高可用集群分为HDFS高可用和YARN高可用。两者的实现基本类似，但由于HDFS对数据存储及一致性的要求更高，所以其实现也更加复杂。在启动集群之前，需要明确集群的状态，可以分为两种情况：一种是已经使用过的集群，NameNode已经存储有数据；另一种是新搭建的高可用集群，之前从未启动过。

在搭建高可用集群之前，可以通过修改hadoop-env.sh文件来配置HDFS JournalNode和HDFS ZKFC的用户。