分别生成两个er网络，两个网络都是2000个节点且一一对应

好的，我会按照您的要求生成两个ER网络，每个网络都有2000个节点，并且两个网络一一对应。ER网络是一种随机图模型，其中每对节点有一定的概率连接。

首先，我会生成第一个ER网络。我将使用Python中的networkx库来生成这个网络。请注意，由于这是一个随机过程，每次生成的网络都可能稍有不同。

import networkx as nx
import random

# 定义节点个数和连接概率
n = 2000
p = 0.1

# 生成ER网络
g1 = nx.Graph()
for i in range(n):
    for j in range(i+1, n):
        if random.random() < p:
            g1.add_edge(i, j)

现在，我会生成第二个ER网络。我将使用与上面相同的节点数和连接概率，以确保两个网络一一对应。

# 生成第二个ER网络
g2 = nx.Graph()
for i in range(n):
    for j in range(i+1, n):
        if random.random() < p:
            g2.add_edge(i, j)

现在，两个ER网络都已经生成好了。如果您想要查看它们的结构，可以使用networkx库的可视化工具来进行绘制。