%% 锐化 function m8_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to m8 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % 读取图像 img = handles.img; gray = rgb2gray(img); % 对图像进行锐化处理 sharpened = imsharpen(gray, 'Radius', 2, 'Amount', 1.5); % 显示处理后的图像 axes(handles.g2); cla; imshow(sharpened); % 更新 handles 结构体 handles.img = sharpened; guidata(hObject, handles);改为对视频实时操作

要实现对视频实时操作，需要使用视频处理库并对每一帧进行处理。以下是一个简单的示例代码，可以在 MATLAB 中打开一个视频文件并对每一帧进行锐化处理：

function video_sharpening()
    % 打开视频文件
    video = VideoReader('video.mp4');

    % 创建视频播放器
    player = vision.VideoPlayer;

    while hasFrame(video)
        % 读取一帧
        frame = readFrame(video);

        % 将帧转换为灰度图像
        gray = rgb2gray(frame);

        % 对图像进行锐化处理
        sharpened = imsharpen(gray, 'Radius', 2, 'Amount', 1.5);

        % 显示处理后的图像
        step(player, sharpened);
    end
end

在此代码中，我们首先打开视频文件并创建了一个视频播放器。然后，我们使用 while 循环对每一帧进行处理，并使用 `step` 方法将处理后的帧显示在视频播放器中。你可以根据需要对代码进行调整以实现其他的功能。