用二分法求方程极小值点与极小值的matlab代码

时间: 2023-12-14 09:40:00 浏览: 44
假设要求的函数为 $f(x)$,下面是求解其极小值点与极小值的 MATLAB 代码: ```matlab function [x_min, f_min] = binary_search(f, a, b, tol) % f: 待求函数 % a, b: 求解区间 % tol: 容差 % x_min: 极小值点 % f_min: 极小值 while b - a > tol x1 = (2*a + b) / 3; x2 = (a + 2*b) / 3; if f(x1) < f(x2) b = x2; else a = x1; end end x_min = (a+b) / 2; f_min = f(x_min); end ``` 代码中使用了二分法,每次将区间分成三段,然后根据函数值的大小关系缩小区间,直到区间长度小于容差 $tol$。最后返回极小值点 $x_{min}$ 和极小值 $f_{min}$。
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matlab二分法求极小值

MATLAB二分法是一种常用的数值方法,用于求解函数的极小值。该方法基于一个区间,并通过将区间划分为两个子区间来逐步逼近极小值点。具体步骤如下: 1. 定义函数f(x),即需要求解极小值的函数。 2. 初始化区间[a, b],其中a和b为区间的两个端点。 3. 计算函数f(x)在区间端点处的值f(a)和f(b)。 4. 计算区间中点处的值f(c),其中c为区间中点。 5. 判断f(c)与f(a)的关系,若f(c)>f(a),则新的区间为[a, c],否则新的区间为[c, b]。 6. 重复步骤3至5,直至区间长度小于指定的精度。 7. 取最终的区间中点作为极小值点x。 对于求解极小值的函数,可以通过编写MATLAB程序来实现。程序的基本结构如下: ```MATLAB clc; clear; a = ...; % 设置区间左端点 b = ...; % 设置区间右端点 e = ...; % 设置精度 f = @(x) ...; % 定义函数f(x) while (b - a >= e) c = (a + b) / 2; % 计算区间中点 if (f(c) > f(a)) a = c; else b = c; end end x = (a + b) / 2; % 最小值点 disp(['最优解: x = ', num2str(x)]); disp(['此时: f(x) = ', num2str(f(x))]); ``` 请注意,需要根据具体的函数和问题来设置区间端点、精度和函数f(x)的定义。

二分法求函数极小值画图代码python

二分法是一种基本的数值计算方法,用于求解单调函数的极值。对于一个单峰函数 $f(x)$,可以通过二分法求解其极小值。 下面是使用 Python 画单峰函数的代码,以 $f(x) = x^2\sin(5x)$ 为例: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return x**2 * np.sin(5*x) x = np.linspace(-2, 2, 1000) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.show() ``` 下面是使用 Python 实现二分法求解单峰函数的极小值的代码: ```python import numpy as np def func(x): return x**2 * np.sin(5*x) def bisection(a, b, tol=1e-6): """ 二分法求解单峰函数的极小值 :param a: 左端点 :param b: 右端点 :param tol: 精度要求 :return: 极小值的近似解 """ while (b - a) > tol: m = (a + b) / 2 if func(m-1e-6) > func(m) < func(m+1e-6): return m elif func(m-1e-6) > func(m+1e-6): a = m else: b = m return (a + b) / 2 result = bisection(-2, 2) print(result) ``` 以上代码实现了一个函数 `bisection`,它接收左右端点 `a` 和 `b`,以及精度要求 `tol`,返回单峰函数在 `[a, b]` 区间内的极小值。

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