用算符优先表达式求值的实验结果不足的原因

1. 表达式太简单：如果表达式只包含加减乘除等基本运算，或者只包含同级别的运算符，算符优先表达式求值的过程可能非常简单。因此，实验结果不足可能是由于表达式太简单而无法体现算法性能优势。

2. 数量不足：如果实验中测试的表达式数量不足，结果可能不够准确。算符优先表达式求值的性能通常会随着表达式长度和运算符数量的增加而优化，因此测试其性能需要足够数量和多样性的表达式。

3. 实现方式不同：不同的算符优先表达式求值算法执行效率和内存使用量可能会不同。如果实现算法的方式不同，那么得到的实验结果可能会不同。

4. 其他因素：实验过程中还需要考虑计算机硬件、操作系统等因素的影响，这些因素都可能影响算法的执行效率。

相关问题

用算符优先表达式求值的程序流程图

抱歉，作为一个AI语言模型，我无法为您提供图片。但是我可以为您提供文字描述：

1. 创建一个空栈，用于存储操作数和运算符。
2. 读入算符优先表达式。
3. 依次处理表达式中的每个字符：
- 如果是操作数，则直接压入栈中。
- 如果是运算符，则与栈顶元素比较优先级：
- 如果比栈顶元素优先级高，直接压入栈中。
- 如果比栈顶元素优先级低或相等，则从栈中弹出两个操作数，对它们进行运算，并将结果压入栈中。
4. 当表达式处理完毕后，栈顶元素即为表达式的值。

注意：本算法假设输入的算符优先表达式是正确的，不会出现语法错误或运算错误。如果输入的表达式不正确，程序可能会出现错误。

算符优先算法为表达式求值

算符优先算法是一种用于表达式求值的算法。它的基本思想是，将运算符按照优先级进行排序，然后按照顺序处理表达式中的每个运算符和操作数。具体来说，算法的流程如下：

1. 定义运算符的优先级，通常用数字表示，数字越大表示优先级越高。

2. 将表达式转换为后缀表达式（也叫逆波兰表达式），具体方法是使用栈来存储运算符，遇到操作数直接输出，遇到运算符则将其与栈顶运算符进行比较，如果栈顶运算符优先级高于当前运算符，则将栈顶运算符弹出并输出，直到栈顶运算符优先级不高于当前运算符，然后将当前运算符压入栈中。

3. 对后缀表达式进行求值，具体方法是使用栈来存储操作数，遇到操作数则将其压入栈中，遇到运算符则从栈中弹出两个操作数，并用该运算符对它们进行计算，将结果压入栈中，直到表达式结束。

举个例子，假设要计算表达式 3+4*5-6，算符优先算法的求解过程如下：

1. 定义运算符的优先级，乘法的优先级高于加减法，因此用2表示乘法的优先级，用1表示加减法的优先级。

2. 将中缀表达式转换为后缀表达式：3 4 5 * + 6 -

3. 对后缀表达式进行求值：3 4 5 * + 6 - = 3 20 + 6 - = 23 - 6 = 17

因此，表达式 3+4*5-6 的值为 17。