我想用pycharm在本地搭建一个AI绘画stable Diffusion怎么弄

首先，你需要安装PyTorch和Stable Diffusion库。在PyTorch官网上可以找到安装指南。安装完成后，你可以运行以下命令来安装Stable Diffusion库：

pip install git+https://github.com/hojonathanho/diffusion.git

安装完成后，你可以使用以下代码在PyCharm中搭建一个AI绘画的Stable Diffusion应用：

import torch
import torch.nn.functional as F
from torchvision.utils import save_image
from diffusion import GaussianDiffusion

# 加载已经训练好的模型
model = torch.load('path/to/model.pt')

# 定义噪声和图片大小
noise_size = 128
image_size = 256

# 定义Diffusion过程中的参数
timesteps = 1000
beta_start = 0.0001
beta_end = 0.02
betas = torch.linspace(beta_start, beta_end, timesteps)

# 定义Diffusion过程中的步长
step_size = 0.0001

# 定义噪声和图片张量
noise = torch.randn(1, noise_size, image_size, image_size)
image = torch.zeros(1, 3, image_size, image_size)

# 初始化Gaussian Diffusion过程
diffusion = GaussianDiffusion()

# 运行Diffusion过程生成图像
for i in range(timesteps):
    # 计算当前Diffusion过程的beta值
    beta = betas[i]

    # 在当前噪声和图像上执行Diffusion步骤
    noise, image = diffusion.step(model, noise, image, beta, step_size)

    # 对生成的图像进行可视化保存
    if i % 100 == 0:
        save_image(image.clamp(0, 1), 'path/to/output/image_{}.png'.format(i))

这段代码会加载一个已经训练好的模型，通过Gaussian Diffusion过程对噪声进行迭代生成图像，并将生成的图像保存到本地。你可以根据需要修改参数和模型来生成不同的图像。