arcgis支持的PYTHON版本

ArcGIS Desktop 10.x 支持的 Python 版本为 2.7.x，ArcGIS Pro 支持的 Python 版本为 3.x。具体来说，ArcGIS Pro 1.x 支持 Python 3.4，ArcGIS Pro 2.x 支持 Python 3.5 和 3.6。需要注意的是，ArcGIS Desktop 和 ArcGIS Pro 之间的 Python 版本不兼容，所以需要针对不同的 ArcGIS 应用选择对应的 Python 版本。

相关问题

arcgispro的python版本

### ArcGIS Pro 支持的 Python 版本

ArcGIS Pro 使用的是 Python 3，这与 ArcGIS Desktop 10.x 所使用的 Python 2 形成对比[^2]。对于希望从 ArcGIS Desktop 迁移到 ArcGIS Pro 的用户来说，这意味着需要更新脚本和工具以适应新的 Python 版本。

在早期版本中，在 ArcGIS Pro 外部使用 Python 需要单独安装 Python for ArcGIS Pro；然而，自 1.3 版本起，这一需求已被取消，简化了外部 Python 脚本的编写和运行过程[^1]。

为了确保所使用的 Python 包版本与 ArcGIS Pro 兼容，建议直接利用 ArcGIS 自带的 Python 环境，这样可以减少配置上的麻烦并保持一致性[^3]。此外，Anaconda 成为了一个受欢迎的选择来设置适用于 ArcGIS Pro 的 Python 开发环境，特别是当开发者偏好于 PyCharm 或其他 IDE 时[^4]。

import sys
print(sys.version)

上述代码可用于验证当前环境中 Python 的具体版本号。

arcgispro python

### 如何在 ArcGIS Pro 中使用 Python 进行地理空间数据分析和脚本编写

#### 使用环境配置
为了能够在 ArcGIS Pro 中利用 Python 实现地理空间数据分析，需确保安装了最新版本的 ArcGIS Pro。该平台自带 Anaconda 环境以及预装了许多常用的 Python 库，如 NumPy 和 Pandas，这些对于数据处理非常有用[^2]。

#### 数据准备与加载
通过 ArcGIS Pro 的图形界面导入所需的空间数据集，比如矢量文件（Shapefile）、栅格影像或其他 GIS 支持的数据格式。一旦完成数据加载，就可以开始考虑如何运用 Python 来增强工作流中的特定环节。

#### 利用 ArcPy 执行基本操作
ArcPy 是 Esri 提供的一个 Python 模块，专门设计用来简化 GIS 工作流程并允许用户创建自定义工具和服务。下面是一个简单的例子来展示怎样读取要素类属性表并将某些字段导出到 CSV 文件：

import arcpy
import csv

# 设置工作空间
arcpy.env.workspace = "C:/data/your_project.gdb"

# 定义输入要素类名称
feature_class_name = "example_feature_class"

# 获取字段列表
fields = ["Field1", "Field2"]

with open('output.csv', 'w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    
    # 写入CSV头部信息
    writer.writerow(fields)

    with arcpy.da.SearchCursor(feature_class_name, fields) as cursor:
        for row in cursor:
            writer.writerow(row)

此段代码展示了如何遍历指定要素类内的记录，并将其选定字段的内容保存至外部 CSV 文档中[^1]。

#### 高级应用实例——批量重投影
当面对多个不同坐标系统的图层时，可以通过编写如下所示的小型脚本来一次性转换它们的目标坐标系：

import os
from pathlib import Path

input_folder_path = r"C:\path\to\shapefiles"
target_sr = arcpy.SpatialReference(4326)  # WGS84 坐标系统

for root, dirs, files in os.walk(input_folder_path):
    for file in files:
        if file.endswith(".shp"):
            shp_file = str(Path(root)/file)
            
            output_shp = shp_file.replace('.shp', '_reprojected.shp')
            arcpy.Project_management(shp_file, output_shp, target_sr)

这段程序会递归扫描给定目录下的所有 Shapefile 文件，并将它们重新投影为 WGS84 (EPSG:4326)。