如何用python代码优雅地实现以下功能，从Excel读取数据并去掉所有单元格中的空格，批量入mysql数据库 其中Excel的标题为acc_key，issuance_date，issuance_number，tracking_number，logistics_company_name，Excel的名称为shippment.XLS，Excel的路劲在当前目录下，mysql数据库的库为py，表名：logistics_trajectory，数据库对应的表字段名跟Excel一样，也是acc_key，issuance_date，issuance_number，tracking_number，logistics_company_name，IP：192.168.0.126，账号：root 密码：quc@2022@din Excel中的数据做以下特殊处理 如果tracking_number列中如果哪个单元格有/，则tracking_number列以/拆分成多行数据，记住要把/去掉，拆分的多行数据中，别的字段的值都一样就行

可以使用Python中的pandas和mysql-connector库来实现此功能，具体代码如下：

import pandas as pd
import mysql.connector

# 读取Excel文件，去掉单元格中的空格
df = pd.read_excel('shippment.XLS')
df = df.applymap(lambda x: x.strip() if type(x) == str else x)

# 处理tracking_number列，拆分成多行数据
s = df['tracking_number'].str.split('/', expand=True).stack()
s.index = s.index.droplevel(-1)
s.name = 'tracking_number'
df = df.drop('tracking_number', axis=1).join(s)

# 连接mysql数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='root', password='quc@2022@din',
                              host='192.168.0.126', database='py')
cursor = cnx.cursor()

# 批量插入数据到数据库
for row in df.itertuples():
    query = f"INSERT INTO logistics_trajectory (acc_key, issuance_date, issuance_number, tracking_number, logistics_company_name) VALUES ('{row.acc_key}', '{row.issuance_date}', '{row.issuance_number}', '{row.tracking_number}', '{row.logistics_company_name}')"
    cursor.execute(query)

cnx.commit()  # 提交事务
cursor.close()  # 关闭游标
cnx.close()  # 关闭数据库连接

注意，这段代码只是提供了一个思路，具体实现时需要根据实际情况进行修改。另外，在处理Excel和数据库操作时，需要考虑异常情况的处理，例如文件不存在、数据库连接失败等。