深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用

深度学习是一种借鉴生物神经网络的技术，通过多层次的神经网络来获取数据的抽象表示，以此来实现对于大规模数据的高效处理和精确分类。而计算机视觉则是将人类视觉系统的认知和理解能力运用到计算机领域中，利用算法和模型对图像、视频、三维形态等多种视觉信息进行处理、分析和理解。常用的深度学习框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras等。