使用python，利用字典实现图的广度优先遍历

可以使用Python中的队列模块queue来实现广度优先遍历。

首先，我们需要定义一个图，使用字典来存储图的信息。例如：

graph = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['D', 'E'],
    'C': ['F'],
    'D': [],
    'E': ['F'],
    'F': []
}

上面的代码定义了一个有向无环图，节点A有两个邻居节点B和C，节点B有两个邻居节点D和E，以此类推。

接下来，我们可以使用队列来实现广度优先遍历。首先，将起始节点加入队列中，然后进行循环，直到队列为空。在循环过程中，取出队列中的第一个节点，将其邻居节点加入队列中，并标记已经访问过的节点。这样，就可以按层次顺序遍历整个图了。

下面是实现广度优先遍历的代码：

from queue import Queue

def bfs(graph, start):
    visited = set()
    q = Queue()

    q.put(start)
    visited.add(start)

    while not q.empty():
        node = q.get()
        print(node)

        neighbors = graph[node]
        for neighbor in neighbors:
            if neighbor not in visited:
                q.put(neighbor)
                visited.add(neighbor)

使用上面的代码，我们可以对上面定义的图进行广度优先遍历：

graph = {
    'A': ['B', 'C'],
    'B': ['D', 'E'],
    'C': ['F'],
    'D': [],
    'E': ['F'],
    'F': []
}

bfs(graph, 'A')

输出结果为：

A
B
C
D
E
F