请详细解释一下次小生成树算法

次小生成树算法是指在一张带权无向图中，找出一棵生成树，使其权值次小。它可以用于优化网络设计、城市规划、电力系统等领域。

具体实现步骤如下：

1. 找出最小生成树。可以使用Kruskal算法或Prim算法等常见的最小生成树算法。

2. 从最小生成树中删除一条边，得到两个连通块。

3. 在这两个连通块中寻找一条连接它们的边，使得加入这条边后形成的生成树权值最小。

4. 重复步骤2和3，直到找到次小生成树。

其中，第3步可以使用Prim算法或Dijkstra算法等最短路径算法来寻找连接两个连通块的最小边。

需要注意的是，在第2步中删除哪条边是有讲究的。如果删除的是最小生成树的最后一条边，则可能会导致无法找到次小生成树。因此，通常会先将最小生成树的边按权值从小到大排序，然后按顺序一个一个删除，直到找到次小生成树为止。

次小生成树算法的时间复杂度为O(ElogE)，其中E为边的数量。因此，它适用于边数较少的稠密图。