写一个链表MakeEmpty()

时间: 2024-03-30 14:21:24 浏览: 152
Sure, here is the implementation for the MakeEmpty() function for a singly linked list in C++: void MakeEmpty(ListNode* head) { ListNode* current = head->next; ListNode* next; head->next = nullptr; while (current != nullptr) { next = current->next; delete current; current = next; } } This function deallocates all the nodes in the linked list and sets the head pointer to nullptr to indicate an empty list.
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用C++,设有两条有序链表(即 data 域元素的关键字由前往后不断增大),试设计算法,将这两 条链表合并为一条新的有序链表,原链表不变。两条链表中 data 域关键字相同的元素只选 取一个存储到新的有序链表中,不同的元素都存储到新的有序链表中。 要求: ➢ 直接编写链表的友元函数完成该功能。 ➢ 链表的 data 域可存储用户自定义类对象。 ➢ 编写测试 main()函数测试线性表的正确性

``` #include <iostream> using namespace std; template<class T> class Node{ public: T data; //数据域 Node<T> *next; //指针域 Node(const T &x, Node<T> *n = NULL){ //构造函数 data = x; next = n; } Node(){next = NULL;} //构造函数 ~Node(){} //析构函数 }; template<class T> class List{ public: List(){head = new Node<T>; head->next = NULL;} //构造函数 ~List(){makeEmpty();} //析构函数 void makeEmpty(); //置空函数 Node<T> *getHead() const{return head;} int Length() const; //求长度函数 Node<T> *Search(const T &x) const; //查找函数 Node<T> *Locate(int i) const; //定位函数 bool getData(int i, T &x) const; //取数据函数 void setData(int i, const T &x); //设置数据函数 bool Insert(int i, const T &x); //插入函数 bool Remove(int i, T &x); //删除函数 bool IsEmpty() const{return head->next == NULL;} //判断是否为空 bool IsFull() const{return false;} //判断是否为满 void Sort(); //排序函数 void Reverse(); //逆置函数 void Merge(List<T> &list); //合并函数 void Print() const; //输出函数 friend void TestList(); //测试函数 private: Node<T> *head; //头指针 }; template<class T> void List<T>::makeEmpty(){ //置空函数 Node<T> *p = head->next, *q; head->next = NULL; while(p != NULL){ q = p->next; delete p; p = q; } } template<class T> int List<T>::Length() const{ //求长度函数 Node<T> *p = head->next; int len = 0; while(p != NULL){ len++; p = p->next; } return len; } template<class T> Node<T> *List<T>::Search(const T &x) const{ //查找函数 Node<T> *p = head->next; while(p != NULL && p->data != x) p = p->next; return p; } template<class T> Node<T> *List<T>::Locate(int i) const{ //定位函数 if(i < 0) return NULL; Node<T> *p = head; int j = -1; while(p != NULL && j < i){ j++; p = p->next; } return p; } template<class T> bool List<T>::getData(int i, T &x) const{ //取数据函数 if(i < 0) return false; Node<T> *p = Locate(i); if(p == NULL) return false; else{ x = p->data; return true; } } template<class T> void List<T>::setData(int i, const T &x){ //设置数据函数 if(i < 0) return; Node<T> *p = Locate(i); if(p == NULL) return; else p->data = x; } template<class T> bool List<T>::Insert(int i, const T &x){ //插入函数 Node<T> *p = Locate(i - 1); if(p == NULL) return false; else{ Node<T> *q = new Node<T>(x, p->next); p->next = q; return true; } } template<class T> bool List<T>::Remove(int i, T &x){ //删除函数 Node<T> *p = Locate(i - 1); if(p == NULL || p->next == NULL) return false; else{ Node<T> *q = p->next; x = q->data; p->next = q->next; delete q; return true; } } template<class T> void List<T>::Sort(){ //排序函数(冒泡排序) Node<T> *p = head->next, *q; T temp; while(p != NULL){ q = p->next; while(q != NULL){ if(p->data > q->data){ temp = p->data; p->data = q->data; q->data = temp; } q = q->next; } p = p->next; } } template<class T> void List<T>::Reverse(){ //逆置函数 Node<T> *p = head->next, *q; head->next = NULL; while(p != NULL){ q = p->next; p->next = head->next; head->next = p; p = q; } } template<class T> void List<T>::Merge(List<T> &list){ //合并函数 Node<T> *a = head->next, *b = list.getHead()->next, *c = head; while(a != NULL && b != NULL){ if(a->data < b->data){ c->next = a; a = a->next; c = c->next; } else if(a->data > b->data){ c->next = b; b = b->next; c = c->next; } else{ c->next = a; a = a->next; b = b->next; c = c->next; } } if(a != NULL) c->next = a; else if(b != NULL) c->next = b; } template<class T> void List<T>::Print() const{ //输出函数 Node<T> *p = head->next; while(p != NULL){ cout << p->data << " "; p = p->next; } cout << endl; } void TestList(){ //测试函数 List<int> L1, L2; int a[5] = {1, 3, 5, 7, 9}, b[5] = {2, 4, 6, 8, 10}; for(int i = 0; i < 5; i++) L1.Insert(i, a[i]); for(int i = 0; i < 5; i++) L2.Insert(i, b[i]); cout << "L1: "; L1.Print(); cout << "L2: "; L2.Print(); L1.Merge(L2); cout << "L1 after merge: "; L1.Print(); } int main(){ TestList(); return 0; } ```

以带头结点的循环链表表示队列,并且只设一个指针指向队尾元素结点(不设头指针)。试编写相应的置空队列、判断队列是否为空、入队和出队 等算法。

### 回答1: ```C++ #include<iostream> using namespace std; struct Node{ int data; Node* next; }; class Queue{ public: Queue(){ rear = new Node; rear->next = rear; } ~Queue(){ Node* p = rear->next; while(p != rear){ Node* q = p; p = p->next; delete q; } delete rear; } bool isEmpty(){ return rear->next == rear; } void makeEmpty(){ Node* p = rear->next; while(p != rear){ Node* q = p; p = p->next; delete q; } rear->next = rear; } void enQueue(int x){ Node* p = new Node; p->data = x; p->next = rear->next; rear->next = p; rear = p; } int deQueue(){ if(isEmpty()){ cout<<"Queue is empty."<<endl; exit(1); } else{ Node* p = rear->next->next; int x = rear->next->data; delete rear->next; rear->next = p; if(p == rear) rear = rear->next; return x; } } private: Node* rear; }; int main(){ Queue q; q.enQueue(1); q.enQueue(2); q.enQueue(3); cout<<q.deQueue()<<endl; cout<<q.deQueue()<<endl; cout<<q.deQueue()<<endl; q.enQueue(4); q.enQueue(5); cout<<q.deQueue()<<endl; cout<<q.deQueue()<<endl; q.makeEmpty(); cout<<q.isEmpty()<<endl; return 0; } ``` ### 回答2: 以带头结点的循环链表表示队列,并且只设一个指针指向队尾元素结点的算法如下: 置空队列的算法: 1. 创建一个空的循环链表,并在头结点上设置一个指针rear,指向NULL。 2. 如果rear指针不为空,则将rear指针置为NULL。 判断队列是否为空的算法: 1. 如果rear指针为空,则队列为空;否则,队列非空。 入队的算法: 1. 输入要插入的元素elem。 2. 创建一个新的结点newNode,并将elem保存到newNode的数据域中。 3. 如果rear指针为空,表示队列为空,则将newNode的指针域指向自身,同时将rear指针指向newNode。 4. 如果rear指针不为空,则将newNode的指针域指向rear指针指向的结点的指针域,然后将rear指针指向newNode。 5. 更新rear指针指向的结点的指针域,使其指向newNode。 出队的算法: 1. 如果rear指针为空,表示队列为空,则无法进行出队操作。 2. 如果rear指针指向的结点的指针域指向rear指针本身,表示队列中只有一个元素,则将rear指针置为NULL。 3. 否则,将rear指向的结点的指针域指向rear指针指向的结点的指针域。 以上是利用带头结点的循环链表表示队列,并且只设一个指针指向队尾元素结点的算法。 ### 回答3: 以带头结点的循环链表表示队列,并且只设一个指针指向队尾元素结点(不设头指针)。可以通过以下算法实现相关操作: 1. 置空队列算法: 首先创建一个指向头结点的指针rear,将其指向自身即可。 2. 判断队列是否为空算法: 判断队尾指针rear是否指向自身,如果指向自身则说明队列为空。 3. 入队算法: 首先创建一个新的结点node,并将其数据设置为待入队的元素值。 如果队列为空,即rear指向自身,将rear指向node即可。 否则,将node的next指针指向rear的下一个结点,再将rear的next指针指向node,并将rear指向node。 4. 出队算法: 首先判断队列是否为空,如果为空,则无法出队,输出错误信息。 否则,将rear的next指针指向其下一个结点的下一个结点,即删除队尾元素所在的结点。 接着判断删除后队列是否为空,若不为空,则将rear指针指向删除后的队尾元素。 通过上述算法,可以实现带头结点的循环链表表示队列的置空、判断是否为空、入队和出队等操作。这样设计可以实现高效、方便的队列操作,并且不需要每次都遍历整个队列来查找队尾元素。
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