dlib 19 未定义的标识符 net_type

如果你在使用dlib时遇到了“未定义的标识符net_type”错误，可能是因为你忘记了包含正确的头文件或链接dlib库。

请确保你已经在程序中包含了以下头文件：

#include <dlib/dnn.h>

并且在编译和链接你的程序时，使用了正确的dlib库文件。如果你使用的是CMake来构建你的项目，你可以添加以下命令来链接dlib库：

target_link_libraries(your_project dlib::dlib)

如果你手动编译你的程序，你需要在命令行中指定正确的dlib库路径和文件名。

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c++ dlib19 使用dlib_face_recognition_resnet_model_v1模型应该用哪个 net_type

使用dlib19库进行人脸识别时，可以使用dlib_face_recognition_resnet_model_v1模型，该模型已经在dlib库中内置。在使用该模型时，应该使用`anet_type`作为`net_type`，如下所示：

#include <dlib/dnn.h>
#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/image_processing.h>
#include <dlib/gui_widgets.h>
#include <iostream>

using namespace dlib;
using namespace std;

int main()
{
    frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector();
    shape_predictor sp;
    deserialize("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") >> sp;
    anet_type net;
    deserialize("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat") >> net;

    // 其他代码
    return 0;
}

其中，`anet_type`是dlib库中自带的一种神经网络结构类型，用于加载`dlib_face_recognition_resnet_model_v1`模型。

dlib 使用dlib_face_recognition_resnet_model_v1模型应该用哪个 net_type

dlib_face_recognition_resnet_model_v1 是一个基于 ResNet-34 模型架构的人脸识别模型。在 dlib 中，我们可以使用不同的 `net_type` 参数来定义不同的 ResNet 架构。在使用 dlib_face_recognition_resnet_model_v1 模型时，建议使用 `net_type = "resnet34"`，这与该模型的架构相对应。例如：

import dlib

# 加载人脸识别模型
facerec = dlib.face_recognition_model_v1("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat")

# 加载 ResNet-34 模型
net = dlib.resnet34()

# 训练人脸识别模型
facerec.train(人脸图像列表, 标签列表, net)