Flink 怎么增加本地性

Flink 通过以下方式增加本地性：

1. 数据本地化：Flink使用数据本地化技术，即将需要处理的数据尽可能地存储在本地节点上，减少数据的网络传输，提高程序执行效率。

2. Task Slot 和任务链调度：Flink采用Task Slot的调度策略，即尽可能将多个任务放置在同一个Task Slot中，以充分利用本地资源，减少任务之间的通信。

3. 临时文件本地化：Flink会将一些临时文件存储在本地磁盘上，减少网络传输。在Task 重启等情况下，Flink会尝试将本地磁盘上的文件复制到其他Task节点上。

4. Flink 与 YARN 等资源管理器集成，可以根据数据分布情况，将任务分配到最近的节点上，提高任务的本地性。

5. 针对某些数据类型或算子，Flink 提供了优化策略，用于提高本地性。例如，将具有相同键的数据聚合在同一台机器上。

总的来说，Flink 通过多种技术手段提高任务的本地性，确保任务在本地节点上执行，以提高程序的执行效率。