如何使用Flask Web框架实现一个Web版的通讯录，用文件实现数据存取。通讯录的字段有学号、姓名、手机号、电子邮箱，可以实现添加、存储和查找。
时间: 2024-05-16 09:16:04 浏览: 23
首先，需要安装Flask框架和pandas库（用于文件读写）。
可以使用以下命令安装：
```
pip install flask pandas
```
接下来，创建一个名为`app.py`的Python文件，并在其中编写以下代码：
```python
from flask import Flask, render_template, request
import pandas as pd
app = Flask(__name__)
# 通讯录文件路径
FILE_PATH = 'contacts.csv'
# 读取通讯录文件
contacts_df = pd.read_csv(FILE_PATH)
# 定义通讯录字段
FIELDS = ['学号', '姓名', '手机号', '电子邮箱']
@app.route('/')
def index():
# 渲染主页模板
return render_template('index.html')
@app.route('/add', methods=['POST'])
def add():
# 获取表单数据
data = request.form.to_dict()
# 添加数据到通讯录DataFrame
contacts_df.loc[len(contacts_df)] = [data[field] for field in FIELDS]
# 保存通讯录文件
contacts_df.to_csv(FILE_PATH, index=False)
# 返回成功提示
return '添加成功！'
@app.route('/search', methods=['POST'])
def search():
# 获取表单数据
keyword = request.form.get('keyword')
# 在通讯录DataFrame中查找包含关键字的行
results_df = contacts_df[contacts_df.apply(lambda row: keyword in row.to_string(), axis=1)]
# 渲染搜索结果模板
return render_template('results.html', results=results_df.to_dict('records'))
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
代码中定义了以下几个路由：
- `/`：渲染主页模板；
- `/add`：处理添加数据的请求；
- `/search`：处理搜索数据的请求。
其中，`add`和`search`路由都使用了POST方法，以便从表单中获取数据。
在`add`路由中，获取表单数据后，将数据添加到通讯录DataFrame中，并将DataFrame保存到文件中。
在`search`路由中，获取表单数据后，使用`apply`方法在通讯录DataFrame中查找包含关键字的行，并将结果渲染到结果模板中。
接下来，创建一个名为`index.html`的模板文件，并在其中编写以下代码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>通讯录</title>
</head>
<body>
<h1>通讯录</h1>
<form action="/add" method="post">
{% for field in FIELDS %}
<div>
<label>{{ field }}：</label>
<input type="text" name="{{ field }}">
</div>
{% endfor %}
<button type="submit">添加</button>
</form>
<br>
<form action="/search" method="post">
<div>
<label>关键字：</label>
<input type="text" name="keyword">
</div>
<button type="submit">搜索</button>
</form>
</body>
</html>
```
模板文件中定义了一个包含所有字段的表单，以便添加数据，另外还定义了一个用于搜索数据的表单。
最后，创建一个名为`results.html`的模板文件，并在其中编写以下代码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>搜索结果</title>
</head>
<body>
<h1>搜索结果</h1>
{% if results %}
<table>
<thead>
<tr>
{% for field in FIELDS %}
<th>{{ field }}</th>
{% endfor %}
</tr>
</thead>
<tbody>
{% for result in results %}
<tr>
{% for field in FIELDS %}
<td>{{ result[field] }}</td>
{% endfor %}
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% else %}
<p>未找到相关记录。</p>
{% endif %}
</body>
</html>
```
模板文件中定义了一个表格，用于显示搜索结果。如果没有找到相关记录，则显示一条提示消息。
现在，启动Flask应用程序，并在Web浏览器中访问`http://localhost:5000/`，即可使用Web版通讯录，实现添加、存储和查找功能。
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在这份C++代码中，核心的知识点包括：
1. **数据结构设计**：
- 定义了`CityType`为short int类型，用于表示城市节点。
- `TrafficNodeDat`结构体用于存储交通班次信息，包括班次名称（`name`）、起止时间（原本注释掉了`StartTime`和`StopTime`）、运行时间（`Time`）、目的地城市编号（`EndCity`）和票价（`Cost`）。
- `VNodeDat`结构体代表城市节点，包含了城市编号（`city`）、火车班次数（`TrainNum`）、航班班次数（`FlightNum`）以及两个`TrafficNodeDat`数组，分别用于存储火车和航班信息。
- `PNodeDat`结构体则用于表示路径中的一个节点，包含城市编号（`City`）和交通班次号（`TraNo`）。
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- `CityName`数组用于存储每个城市的名称，按城市编号进行索引。
- `CityNum`用于记录城市的数量。
- `AdjList`数组存储各个城市的线路信息，下标对应城市编号。
3. **算法与功能**：
- 系统可能实现了Dijkstra算法或类似算法来寻找最短路径，因为有`MinTime`和`StartTime`变量，这些通常与路径规划算法有关。
- `curPath`可能用于存储当前路径的信息。
- `SeekCity`函数可能是用来查找特定城市的函数，其参数是一个城市名称。
4. **编程语言特性**：
- 使用了`#define`预处理器指令来设置常量，如城市节点的最大数量（`MAX_VERTEX_NUM`）、字符串的最大长度（`MAX_STRING_NUM`）和交通班次的最大数量（`MAX_TRAFFIC_NUM`）。
- `using namespace std`导入标准命名空间，方便使用iostream库中的输入输出操作。
5. **编程实践**：
- 代码的日期和作者注释显示了良好的编程习惯，这对于代码维护和团队合作非常重要。
- 结构体的设计使得数据组织有序，方便查询和操作。
这个C++代码实现了全国交通咨询系统的核心功能，涉及城市节点管理、交通班次存储和查询，以及可能的路径规划算法。通过这些数据结构和算法，用户可以查询不同城市间的交通信息，并获取最优路径建议。