用cv计算白色像素点面积函数
时间: 2023-12-18 13:03:10 浏览: 72
以下是用OpenCV计算白色像素点面积的函数示例:
```python
import cv2
def calc_white_area(img):
# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 将灰度图转换为二值图
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 计算白色像素点的面积
white_area = cv2.countNonZero(thresh)
return white_area
```
这个函数接受一个OpenCV图像作为输入,并返回图像中白色像素点的面积。该函数首先将输入图像转换为灰度图,接着将灰度图转换为二值图,然后使用`cv2.countNonZero()`函数计算白色像素点的数量,并返回其面积。
相关问题
area = white_pixels / 255可以计算白色像素点面积嘛
是的,你提到的 ` area = white_pixels / 255` 可以用来计算白色像素点的面积。
在二值图像中,白色像素点的值为255,黑色像素点的值为0。因此,我们可以使用 `cv2.countNonZero()` 函数获取图像中白色像素点的数量,然后将其除以255,即可得到白色像素点的面积。
以下是计算白色像素点面积的示例代码:
```python
import cv2
def calc_white_area(img):
# 将图像转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 将灰度图转换为二值图
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 计算白色像素点的面积
white_pixels = cv2.countNonZero(thresh)
area = white_pixels / 255
return area
```
在这里,我们使用 `cv2.countNonZero()` 函数计算二值图中的白色像素点数量,并将其除以255,得到图像中白色像素点的面积。
opencv提取白色像素点坐标
可以使用OpenCV的cv::inRange函数来提取指定颜色的像素点,然后遍历图像,找到符合条件的像素点坐标。下面是一个示例代码:
```
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg"); // 读取图像
cv::Mat mask;
cv::inRange(image, cv::Scalar(255, 255, 255), cv::Scalar(255, 255, 255), mask); // 提取白色像素点
cv::Mat points;
cv::findNonZero(mask, points); // 找到非零像素点坐标
for (int i = 0; i < points.total(); i++) {
cv::Point p = points.at<cv::Point>(i);
std::cout << "x: " << p.x << ", y: " << p.y << std::endl;
}
```
在这个示例中,cv::inRange函数用于提取白色像素点,cv::findNonZero函数用于找到非零像素点坐标。最后遍历points矩阵,输出每个像素点的坐标。
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