RuntimeError: Expected tensor for argument #1 'indices' to have one of the following scalar types: Long, Int; but got torch.FloatTensor instead (while checking arguments for embedding)

这个错误通常发生在使用PyTorch的嵌入层（embedding layer）时，参数中的索引类型不正确。嵌入层的索引应该是整数类型（Long或Int），但是你传入了一个浮点类型（FloatTensor）的张量。

为了解决这个问题，你可以将输入张量的类型转换为整数类型。你可以使用`.long()`方法或`.int()`方法将浮点类型的张量转换为长整数类型或整数类型。

例如，如果你的输入张量是`input_tensor`，你可以这样进行转换：

input_tensor = input_tensor.long()  # 或者 input_tensor = input_tensor.int()

然后，将转换后的张量传递给嵌入层进行处理。这样应该可以解决该错误。