SnowNLP 与Jieba的原理

SnowNLP和Jieba都是中文分词工具，但它们的原理稍有不同。

Jieba是基于词典的分词工具，它首先读取一个包含许多中文词汇的词典，然后根据这个词典对文本进行分词处理。Jieba默认采用了基于前向最大匹配算法和基于后向最大匹配算法的两种分词算法，同时还支持用户自定义词典和关键词提取等功能。

SnowNLP则是基于概率模型的分词工具，它使用了隐马尔可夫模型（HMM）和最大熵模型（MaxEnt）来对中文文本进行分词处理。这些模型通过学习大量的人工标注语料库，自动学习出中文词汇和词汇之间的关系，然后根据这些关系对文本进行分词处理。

总之，Jieba是基于词典的分词工具，而SnowNLP则是基于概率模型的分词工具。它们各自的优缺点和适用场景也不同，需要根据具体的需求选择合适的工具。