用C实现上述给定的matlab的代码
时间: 2023-12-31 18:04:09 浏览: 71
以下是用C语言实现给定的Matlab代码的示例:
```c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define PI 3.14159265358979323846
int main()
{
double ts = 0.001; // 采样时间
double num[3], den[3]; // 离散化后的系统的分子、分母系数
double u_1 = 0, u_2 = 0, y_1 = 0, y_2 = 0, error_1 = 0, ei = 0; // 初始化控制器变量
int k;
double time[1000], yd[1000], dyd[1000], ddyd[1000], y[1000], error[1000], up[1000], uf[1000], u[1000];
// 离散化系统传递函数
double num_cont[] = { 133 };
double den_cont[] = { 1, 25, 0 };
c2d(num_cont, 1, den_cont, 3, ts, num, den);
for (k = 0; k < 1000; k++)
{
time[k] = k * ts;
double A = 0.5;
double F = 3.0;
yd[k] = A * sin(2 * PI * F * time[k]);
dyd[k] = A * F * 2 * PI * cos(2 * PI * F * time[k]);
ddyd[k] = -A * F * F * pow(2 * PI, 2) * sin(2 * PI * F * time[k]);
// 计算当前时刻的位置信号y(k)
y[k] = -den[1] * y_1 - den[2] * y_2 + num[1] * u_1 + num[2] * u_2;
// 计算当前时刻的误差error(k)
error[k] = yd[k] - y[k];
// 计算当前时刻的积分误差ei
ei += error[k] * ts;
// 根据PID控制器的控制策略计算控制量up(k)
up[k] = 80 * error[k] + 20 * ei + 2.0 * (error[k] - error_1) / ts;
// 根据前馈控制器的控制策略计算控制量uf(k)
uf[k] = 25.0 / 133 * dyd[k] + 1.0 / 133 * ddyd[k];
// 根据控制模式M的不同,计算控制量u(k)
int M = 2;
if (M == 1) // 只使用PID控制器
{
u[k] = up[k];
}
else if (M == 2) // 同时使用PID控制器和前馈控制器
{
u[k] = up[k] + uf[k];
}
// 对控制量u(k)进行限幅
if (u[k] >= 10.0)
{
u[k] = 10.0;
}
else if (u[k] <= -10.0)
{
u[k] = -10.0;
}
// 更新控制器变量u_2、u_1、y_2、y_1、error_1
u_2 = u_1;
u_1 = u[k];
y_2 = y_1;
y_1 = y[k];
error_1 = error[k];
}
// 绘制实际位置信号y和期望位置信号yd的曲线,绘制误差error的曲线
for (k = 0; k < 1000; k++)
{
printf("%f %f %f\n", time[k], yd[k], y[k]);
}
// 绘制控制器输出量up、uf和u的曲线
for (k = 0; k < 1000; k++)
{
printf("%f %f %f %f\n", time[k], up[k], uf[k], u[k]);
}
return 0;
}
```
需要注意的是,C语言中没有内置的复数类型,因此需要手动实现sin、cos等函数来计算正弦和余弦值。此外,C语言中没有直接的离散化函数,需要使用第三方库或手动实现离散化函数。在上述示例代码中,使用了Control System Toolbox中的c2d函数来实现系统传递函数的离散化。
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