class SqString: #顺序串类 def __init__(self): #构造方法 self.data=[None]*MaxSize #存放串中字符 self.size=0 #串中字符个数 #串的基本运算算法 def StrAssign(self,cstr): #创建一个串 for i in range(len(cstr)): self.data[i]=cstr[i] self.size=len(cstr) def StrCopy(self): #串复制 s=SqString() for i in range(self.size): s.data[i]=self.data[i] s.size=self.size return s def getsize(self): #求串长 return self.size def __getitem__(self,i): #求序号为i的元素 assert 0<=i<self.size #检测参数i正确性的断言 return self.data[i] def __setitem__(self,i,x): #设置序号为i的元素 assert 0<=i<self.size #检测参数 self.data[i]=x def Concat(self,t): #串连接 s=SqString() #新建一个空串 s.size=self.size+t.getsize() for i in range(self.size): #将当前串data[0..str.size-1]->s s.data[i]=self.data[i] for i in range(t.getsize()): #将t.data[0..t.size-1]->s s.data[self.size+i]=t.data[i] return s #返回新串s def SubStr(self,i,j): #求子串

时间: 2024-01-24 12:04:55 浏览: 22
def SubStr(self,i,j): assert i >= 0 and j >= 0 and i+j <= self.size, "Index out of range" # 检测参数i, j的正确性 s = SqString() # 创建一个新串 s.size = j # 设置新串的长度为j for k in range(j): # 将当前串中的第i到第i+j-1个字符复制到新串中 s.data[k] = self.data[i+k] return s # 返回新串
相关问题

修改以下代码:MaxSize=5 #全局变量,假设容量为5 class LinkNode: #链队结点类 def __init__(self,data=None): #构造方法 self.data=[None] *MaxSize #data属性 self.next=None #next属性 class LinkQueue: #链队类 def __init__(self): #构造方法 self.front=None #队头指针 self.rear=None #队尾指针 def empty(self): # 判断队是否为空 return self.front == self.rear def push(self, e): # 元素e进队 s = LinkNode(e) # 新建结点s if self.empty(): # 原链队为空 self.front = self.rear = s else: # 原链队不空 self.rear.next = s # 将s结点链接到rear结点后面 self.rear = s def pop(self): # 出队操作 assert not self.empty() # 检测空链队 if self.front == self.rear: # 原链队只有一个结点 e = self.front.data # 取首结点值 self.front = self.rear = None # 置为空队 else: # 原链队有多个结点 e = self.front.data # 取首结点值 self.front = self.front.next # front指向下一个结点 return e def gethead(self): # 取队头元素 assert not self.empty() # 检测空链队 e = self.front.data # 取首结点值 return e def size(self): # 返回队中元素个数 return ((self.rear - self.front + MaxSize) % MaxSize) #主程序 if __name__ == '__main__': t=LinkQueue() t.push(4) t.push(6) t.push(1) t.push(9) print(" 队列元素个数:%d" % (t.size())) print() print("队头元素: %d" % (t.gethead())) print(" 出队元素:%d" % (t.pop())) print(" 队列元素个数:%d" % (t.size())) print()

MaxSize=5 #全局变量,假设容量为5 class LinkNode: #链队结点类 def __init__(self,data=None): #构造方法 self.data=data #data属性 self.next=None #next属性 class LinkQueue: #链队类 def __init__(self): #构造方法 self.front=None #队头指针 self.rear=None #队尾指针 def empty(self): # 判断队是否为空 return self.front == None and self.rear == None def push(self, e): # 元素e进队 s = LinkNode(e) # 新建结点s if self.empty(): # 原链队为空 self.front = self.rear = s else: # 原链队不空 self.rear.next = s # 将s结点链接到rear结点后面 self.rear = s def pop(self): # 出队操作 assert not self.empty() # 检测空链队 if self.front == self.rear: # 原链队只有一个结点 e = self.front.data # 取首结点值 self.front = self.rear = None # 置为空队 else: # 原链队有多个结点 e = self.front.data # 取首结点值 self.front = self.front.next # front指向下一个结点 return e def gethead(self): # 取队头元素 assert not self.empty() # 检测空链队 e = self.front.data # 取首结点值 return e def size(self): # 返回队中元素个数 p = self.front n = 0 while p != None: n += 1 p = p.next return n #主程序 if __name__ == '__main__': t=LinkQueue() t.push(4) t.push(6) t.push(1) t.push(9) print(" 队列元素个数:%d" % (t.size())) print() print("队头元素: %d" % (t.gethead())) print(" 出队元素:%d" % (t.pop())) print(" 队列元素个数:%d" % (t.size())) print() 修改内容: 1. LinkNode类的构造方法中,将data的默认值改为None,因为如果不传入参数,data的值应该是空的。 2. LinkQueue类的empty方法中,判断条件应该是队头和队尾都为None才算是空队列。 3. LinkQueue类的size方法中,用指针p遍历队列,统计元素个数。 4. 主程序中,按照修改后的方法调用LinkQueue类的方法。

class RecordNode(object): def __init__(self, key, data): self.key = key self.data = data class SqList(object): def __init__(self, maxSize): self.maxSize = maxSize self.list = [None]*self.maxSize self.len = 0 def insert(self,i,x): if self.len == self.maxSize: raise Exception("顺序表已满") if i < 0 or i > self.len-1: raise Exception("插入位置不合理") for j in range(self.len-1 , i , -1): self.list[j] = self.list[j-1] self.list[i] = x self.len += 1这段代码有错吗

这段代码存在一个语法错误和一个逻辑错误。 语法错误:在RecordNode类的构造函数中,应该是`__init__`而不是`init`。因此,应该将以下代码: ``` class RecordNode(object): def init(self, key, data): self.key = key self.data = data ``` 改为: ``` class RecordNode(object): def __init__(self, key, data): self.key = key self.data = data ``` 逻辑错误:在SqList类的insert方法中,应该将`self.list[i] = x`移动到for循环之外。因此,应该将以下代码: ``` for j in range(self.len-1 , i , -1): self.list[j] = self.list[j-1] self.list[i] = x ``` 改为: ``` for j in range(self.len-1 , i-1 , -1): self.list[j+1] = self.list[j] self.list[i] = x ``` 这样才能正确地将新元素插入到指定位置。 修改后的代码如下: ``` class RecordNode(object): def __init__(self, key, data): self.key = key self.data = data class SqList(object): def __init__(self, maxSize): self.maxSize = maxSize self.list = [None]*self.maxSize self.len = 0 def insert(self,i,x): if self.len == self.maxSize: raise Exception("顺序表已满") if i < 0 or i > self.len: raise Exception("插入位置不合理") for j in range(self.len-1 , i-1 , -1): self.list[j+1] = self.list[j] self.list[i] = x self.len += 1 ``` 注意,修改后的代码中,插入位置允许在表的末尾插入元素,因此判断条件变为`i < 0 or i > self.len`。

相关推荐

Python环境下根据我所给的代码写出队的主函数 MaxSize=100 #全局变量,假设容量为100 class CSqQueue: #循环队列类 def __init__(self): #构造方法 self.data=[None]*MaxSize #存放队列中元素 self.front=0 #队头指针 self.rear=0 #队尾指针 def empty(self): #判断队列是否为空 return self.front==self.rear def push(self,e): #元素e进队 assert (self.rear+1)%MaxSize!=self.front #检测队满 self.rear=(self.rear+1)%MaxSize self.data[self.rear]=e def pop(self): #出队元素 assert not self.empty() #检测队空 self.front=(self.front+1)%MaxSize return self.data[self.front] def gethead(self): #取队头元素 assert not self.empty() #检测队空 head=(self.front+1)%MaxSize #求队头元素的位置 return self.data[head] def size(self): return ((self.rear-self.front+MaxSize)%MaxSize) def pushk(qu, k, e): # 进队第k个元素e n = qu.size() if k < 1 or k > n + 1: return False # 参数k错误返回False if k <= n: for i in range(1, n + 1): # 循环处理队中所有元素 if i == k: qu.push(e) # 将e元素进队到第k个位置 x = qu.pop() # 出队元素x qu.push(x) # 进队元素x else: qu.push(e) # k=n+1时直接进队e return True def popk(qu,k): #出队第k个元素 n=qu.size() assert k>=1 and k<=n #检测参数k错误 for i in range(1,n+1): #循环处理队中所有元素 x=qu.pop() #出队元素x if i!=k: qu.push(x) #将非第k个元素进队 else: m=x #取第k个出队的元素 return m if __name__ == '__main__': qu = CSqQueue() n=int(input("请输入元素个数:")) print("请依次输入每个元素:") for i in range(n): x = input() qu.push(x) # 将输入的元素依次入队 print("元素个数=%d" % (qu.size())) k=int(input("请输入进队元素的序号:")) x = int(input("请输入进队元素:")) pushk(qu,k,x) c=int(input("请输入取出元素的序号:")) popk(qu,c) while not qu.empty(): print(qu.pop(), end=' ') print() x = int(input("请输入入队元素:")) qu.push(x)

根据我所给的代码写出队的主函数 MaxSize=100 #全局变量,假设容量为100 class CSqQueue: #循环队列类 def __init__(self): #构造方法 self.data=[None]*MaxSize #存放队列中元素 self.front=0 #队头指针 self.rear=0 #队尾指针 def empty(self): #判断队列是否为空 return self.front==self.rear def push(self,e): #元素e进队 assert (self.rear+1)%MaxSize!=self.front #检测队满 self.rear=(self.rear+1)%MaxSize self.data[self.rear]=e def pop(self): #出队元素 assert not self.empty() #检测队空 self.front=(self.front+1)%MaxSize return self.data[self.front] def gethead(self): #取队头元素 assert not self.empty() #检测队空 head=(self.front+1)%MaxSize #求队头元素的位置 return self.data[head] def size(self): return ((self.rear-self.front+MaxSize)%MaxSize) def pushk(qu, k, e): # 进队第k个元素e n = qu.size() if k < 1 or k > n + 1: return False # 参数k错误返回False if k <= n: for i in range(1, n + 1): # 循环处理队中所有元素 if i == k: qu.push(e) # 将e元素进队到第k个位置 x = qu.pop() # 出队元素x qu.push(x) # 进队元素x else: qu.push(e) # k=n+1时直接进队e return True def popk(qu,k): #出队第k个元素 n=qu.size() assert k>=1 and k<=n #检测参数k错误 for i in range(1,n+1): #循环处理队中所有元素 x=qu.pop() #出队元素x if i!=k: qu.push(x) #将非第k个元素进队 else: m=x #取第k个出队的元素 return m if __name__ == '__main__': qu = CSqQueue() n=int(input("请输入元素个数:")) print("请依次输入每个元素:") for i in range(n): x = input() qu.push(x) # 将输入的元素依次入队 print("元素个数=%d" % (qu.size())) k=int(input("请输入进队元素的序号:")) x = int(input("请输入进队元素:")) pushk(qu,k,x) c=int(input("请输入取出元素的序号:")) popk(qu,c) while not qu.empty(): print(qu.pop(), end=' ') print() x = int(input("请输入入队元素:")) qu.push(x)

最新推荐

recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

帮我实现在Androidstudio调用chapgpt并提供源码

首先,你需要运行一个ChitGPT的服务器,然后通过Android应用程序与该服务器进行通信。以下是一个简单的Android应用程序示例,可以与ChitGPT进行通信: 1. 首先,在Android Studio中创建一个新的项目,并添加以下依赖项: ``` implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.0' implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6' ``` 2. 创建一个新的Java类,用于与ChitGPT服务器通信。以下是一个简单的实现: ```java import com.
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。
recommend-type

关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩