concatenate empty dataframe和一般的dataframe会得到什么

在 Pandas 中，如果要将两个 DataFrame 进行连接或合并操作，可以使用 concat 函数。如果其中一个 DataFrame 是空的，即不包含任何行或列，那么将空的 DataFrame 与另一个非空的 DataFrame 进行连接，会得到的结果就是非空的 DataFrame。

具体来说，如果将一个空的 DataFrame 与一个非空的 DataFrame 进行纵向连接（沿着行的方向），则得到的结果是非空的 DataFrame，其中包含原始的非空 DataFrame 的所有行和列。如果将一个空的 DataFrame 与一个非空的 DataFrame 进行横向连接（沿着列的方向），则得到的结果也是非空的 DataFrame，其中包含原始的非空 DataFrame 的所有行和列。

例如，假设有两个 DataFrame：df1 是空的，df2 包含两列数据：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

纵向连接 df1 和 df2：

df_concat1 = pd.concat([df1, df2], axis=0)
print(df_concat1)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

横向连接 df1 和 df2：

df_concat2 = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(df_concat2)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

可以看到，在两种情况下，得到的结果都是非空的 DataFrame。