高斯滤波matlab

高斯滤波是一种常用的图像滤波方法，可以有效地去除图像中的噪声，同时保持图像的边缘信息。在MATLAB中，可以使用内置函数`imgaussfilt`来实现高斯滤波。

下面是一个简单的例子，展示如何使用`imgaussfilt`对一张图像进行高斯滤波：

% 读取图像
img = imread('lena.png');

% 设置高斯滤波器的标准差
sigma = 2;

% 使用 imgaussfilt 对图像进行高斯滤波
filteredImg = imgaussfilt(img, sigma);

% 显示原图和滤波后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');

subplot(1, 2, 2);
imshow(filteredImg);
title(sprintf('Filtered Image (\\sigma=%d)', sigma));

在上面的例子中，我们首先读取了一张图像，然后设置了高斯滤波器的标准差为2。接下来，使用`imgaussfilt`函数对图像进行滤波，并将结果保存到`filteredImg`中。最后，使用`subplot`和`imshow`函数将原图和滤波后的图像显示在同一张图上。