jdbc 在获取hive连接成功之后卡死

可能是因为 JDBC 驱动程序与 Hive 版本不兼容，或者是网络连接问题导致的。以下是一些可能解决问题的步骤：

1. 确认 JDBC 驱动程序与 Hive 版本兼容。可以尝试升级或降级 Hive 版本，或者尝试使用不同版本的 JDBC 驱动程序。

2. 检查网络连接是否正常。可以尝试使用其他工具连接 Hive，或者尝试连接其他数据库或服务器，以确定网络连接是否正常。

3. 检查代码中的死循环或死锁情况。如果代码中存在死循环或死锁情况，可能会导致程序卡死。

4. 调整连接参数。可以尝试增加连接超时时间或调整连接池大小等参数，以解决连接问题。

5. 查看日志。可以查看 JDBC 驱动程序或 Hive 服务器的日志，以确定具体的问题和错误信息。

相关问题

在hive中执行命令卡死

在Hive中，如果执行某个SQL命令时遇到卡死的情况，可能是由以下几个原因导致的：

1. **表锁定**：如果涉及到的大表正在被其他查询操作锁定，这可能会导致当前任务暂停。你可以尝试通过`ANALYZE TABLE`或`COMPUTE STATS`释放表锁。

2. **资源不足**：如果Hadoop集群的内存、CPU或磁盘空间不足，Hive无法分配足够的资源给该任务，可以检查是否有其他的进程占用了过多资源。

3. **分区过滤**：如果你的SQL查询指定的范围过大，或者索引选择不当，可能导致对大量数据进行全表扫描，这时候需要优化查询条件或创建合适的索引。

4. **语法错误**：检查SQL语句是否存在语法错误，比如未结束的分区表达式等，这些问题可能导致任务无法正常解析。

5. **网络延迟**：如果集群内部网络连接不稳定，也可能造成执行缓慢甚至卡死，此时尝试重启网络服务或者检查网络配置。

6. **Hive Metastore问题**：Metastore服务如果出现问题，如性能瓶颈或故障，也会影响查询执行。检查Metastore的运行状态并修复。

解决此类问题通常需要监控日志、分析作业计划以及调整系统资源。为了诊断具体问题，你可以尝试：

jdbc 无法获取hive中表

可能的原因：

1. 没有正确配置Hive JDBC驱动程序。

2. 没有正确设置Hive JDBC连接URL。

3. Hive表不存在或没有正确指定表名。

4. 用户没有足够的权限访问Hive表。

解决方法：

1. 确认已正确配置Hive JDBC驱动程序，可在代码中使用Class.forName()方法加载驱动程序。

2. 确认已正确设置Hive JDBC连接URL，可参考Hive官方文档或其他相关文档。

3. 确认Hive表存在，并正确指定表名，可通过Hive命令行或其他方式进行确认。

4. 确认用户有足够的权限访问Hive表，可通过Hive命令行或其他方式进行确认，并进行相应的授权操作。