写一个数据集归一化再反归一化的Matlab 程序

以下是一个简单的数据集归一化再反归一化的Matlab程序示例：

% 定义数据集（二维矩阵）
data = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];

% 归一化处理
min_val = min(data(:));  % 找出最小值
max_val = max(data(:));  % 找出最大值
data_normalized = (data - min_val) / (max_val - min_val);  % 归一化处理

% 反归一化处理
data_denormalized = data_normalized * (max_val - min_val) + min_val;  % 反归一化处理

% 打印结果
fprintf('原始数据集：\n');
disp(data);
fprintf('归一化后数据集：\n');
disp(data_normalized);
fprintf('反归一化后数据集：\n');
disp(data_denormalized);

在上面的示例中，我们首先定义了一个二维矩阵数据集。接下来，我们通过找到数据集的最小值和最大值，并将数据集按比例缩放来进行归一化处理。然后，我们使用相同的缩放比例将数据集反归一化回其原始值。最后，我们打印出归一化前后数据集的结果，以及反归一化后的数据集。