centos安装tensorflow
时间: 2023-04-24 16:02:28 浏览: 114
tensorflow-model-serving:通过基于centos6的tensorflow模型服务器rpm服务的Tensorflow模型的示例示例
1. 安装Python和pip
首先,您需要在CentOS上安装Python和pip。您可以使用以下命令安装它们:
sudo yum install python36
sudo yum install python36-pip
2. 安装TensorFlow
有两种方法可以在CentOS上安装TensorFlow:使用pip或源代码。
使用pip安装TensorFlow
使用pip安装TensorFlow是最简单的方法。您可以使用以下命令安装TensorFlow:
sudo pip3 install tensorflow
使用源代码安装TensorFlow
如果您想使用源代码安装TensorFlow,则需要执行以下步骤:
1. 安装Bazel
Bazel是一个用于构建和测试软件的工具。您可以使用以下命令安装它:
sudo yum install java-1.8.-openjdk-devel
sudo yum install wget
wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/.29.1/bazel-.29.1-installer-linux-x86_64.sh
chmod +x bazel-.29.1-installer-linux-x86_64.sh
./bazel-.29.1-installer-linux-x86_64.sh --user
2. 安装其他依赖项
您还需要安装其他依赖项,包括Python和pip:
sudo yum install python36
sudo yum install python36-devel
sudo yum install python36-pip
sudo yum install gcc
sudo yum install gcc-c++
sudo yum install git
3. 克隆TensorFlow存储库
您需要克隆TensorFlow存储库以获取源代码。您可以使用以下命令克隆存储库:
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
4. 配置TensorFlow
在TensorFlow存储库中,您需要运行configure脚本以配置TensorFlow。您可以使用以下命令运行configure脚本:
./configure
在运行configure脚本时,您需要回答一些问题。例如,您需要选择您的Python解释器的路径,选择您的Bazel二进制文件的路径等等。
5. 构建TensorFlow
一旦您完成了配置,您可以使用以下命令构建TensorFlow:
bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
6. 构建pip包
构建完成后,您可以使用以下命令构建pip包:
bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
7. 安装TensorFlow
最后,您可以使用以下命令安装TensorFlow:
sudo pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-version-tags.whl
注意:在上述步骤中,您需要将“version-tags”替换为您构建的TensorFlow版本的标签。例如,如果您构建的是TensorFlow 2..版本,则应该将“version-tags”替换为“2..”。
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