请写一个labelimg统计标注具体数据的脚本
时间: 2024-02-09 22:10:43 浏览: 27
好的,以下是一个简单的Python脚本,可以统计PASCAL VOC格式的标注数据中每个类别的数量和比例:
```python
import os
import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd
# 读取标注文件夹中的所有XML文件
annotations_folder = 'path/to/annotations/folder'
annotations = os.listdir(annotations_folder)
# 初始化一个字典来存储每个类别的数量
classes = {}
# 遍历每个XML文件,统计每个类别的数量
for annotation in annotations:
xml_file = os.path.join(annotations_folder, annotation)
tree = ET.parse(xml_file)
root = tree.getroot()
for obj in root.findall('object'):
class_name = obj.find('name').text
if class_name in classes:
classes[class_name] += 1
else:
classes[class_name] = 1
# 将字典转换成Pandas DataFrame,并按数量排序
df = pd.DataFrame.from_dict(classes, orient='index', columns=['count'])
df = df.sort_values('count', ascending=False)
# 添加一列来计算每个类别的比例
total_count = df['count'].sum()
df['percentage'] = df['count'] / total_count
# 打印结果
print(df)
```
你需要将脚本中的`annotations_folder`变量替换成你的标注文件夹的路径。这个脚本将输出一个Pandas DataFrame,其中包含每个类别的数量和比例。你可以将结果保存为CSV文件、Excel文件或其他格式,以便进一步分析和可视化。