python 3.7 读excel数据 画图

Python 3.7读excel数据可以使用pandas库中的read_excel方法读取，首先需要安装pandas库。可以使用conda安装，也可以使用pip安装。例如：

pip install pandas

读取excel文件的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("data.xlsx")

其中，参数"data.xlsx"为excel文件的路径及文件名，可以根据实际情况进行修改。

读取数据后，可以使用matplotlib库绘制图形。在此之前，需要安装matplotlib库。可以使用conda安装，也可以使用pip安装。

pip install matplotlib

绘制图形的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(df['x'], df['y'])
plt.title("Title")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.show()

其中，df['x']和df['y']为读取的excel文件中的x列和y列数据。"Title"、"x"和"y"分别为图形的标题、x轴标签和y轴标签。调用show()函数后，图形会显示出来。

另外，matplotlib库还可以绘制其他类型的图形，如散点图、柱状图等，具体使用方法可以参考官方文档或网络资源。

相关问题

python networkx读取excel数据画图

可以使用Python的networkx库和pandas库来读取Excel数据并画图。具体步骤如下：

1. 使用pandas库读取Excel文件，将数据存储为DataFrame格式。
2. 使用networkx库创建一个空的图形对象。
3. 遍历DataFrame中的每一行，将每个节点添加到图形对象中。
4. 遍历DataFrame中的每一行，将每个边添加到图形对象中。
5. 使用matplotlib库绘制图形。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 创建一个空的图形对象
G = nx.Graph()

# 添加节点
for index, row in df.iterrows():
    G.add_node(row['Node'])

# 添加边
for index, row in df.iterrows():
    edges = row['Edges'].split(',')
    for edge in edges:
        G.add_edge(row['Node'], edge)

# 绘制图形
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

python读取excel数据画图代码

下面是一个简单的python读取excel数据并画图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 取出需要绘制的数据
x = data['x']
y = data['y']

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置图像标题和坐标轴标签
plt.title('Data Visualization')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')

# 显示图像
plt.show()

其中，`data.xlsx`是需要读取的Excel文件名，`x`和`y`是需要绘制的数据列名。可以根据实际情况进行修改。