请写一个yolov5识别单张图片并输出精确度的代码

以下是使用 YOLOv5 识别单张图片并输出精确度的 Python 代码：

import torch
import cv2

# 加载 YOLOv5 模型
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s', pretrained=True)

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 进行目标检测
results = model(img)

# 输出检测结果和精确度
print(results.pandas().xyxy[])
print(results.pandas().xyxy[]['confidence'].mean())

其中，`test.jpg` 是待检测的图片路径，`results.pandas().xyxy[]` 是检测结果，`results.pandas().xyxy[]['confidence'].mean()` 是精确度的平均值。