es mapping 指定文档id为要导入的数据的数据id
时间: 2024-02-28 16:54:40 浏览: 25
在Elasticsearch中,可以使用Bulk API一次性导入多个文档。在导入数据时,可以指定每个文档的ID。以下是一个例子:
```
POST /my-index/_bulk
{"index":{"_id":"1"}}
{"field1":"value1","field2":"value2"}
{"index":{"_id":"2"}}
{"field1":"value3","field2":"value4"}
```
在这个例子中,我们使用Bulk API导入了两个文档。第一个文档的ID为`1`,第二个文档的ID为`2`。如果指定的ID已经存在,则会更新该文档。注意,每个文档必须使用单独的一行JSON格式表示,并且每一行之间需要使用换行符分隔。
相关问题
es mapping指定id
要指定文档的ID,可以在创建文档时指定ID字段。在Elasticsearch中,可以使用以下命令指定文档ID:
```
PUT /my-index/_doc/1
{
"field1": "value1",
"field2": "value2"
}
```
其中,`my-index`是索引名称,`_doc`是文档类型,`1`是文档ID。在这个例子中,我们指定了文档ID为`1`。如果文档ID已经存在,则会更新该文档。
数据mapping文档
数据mapping文档是指将源数据和目标数据之间的映射关系进行详细说明的文档。该文档通常由数据分析师或数据工程师编写,用于指导数据集成、转换、清洗等操作。
以下是一些可能包含在数据mapping文档中的内容:
1. 数据源:列出源数据的类型、格式、存储位置等信息。
2. 目标系统:列出目标数据的类型、格式、存储位置等信息。
3. 映射规则:对源数据和目标数据之间的映射关系进行详细说明,包括数据类型的转换、数据清洗、数据合并等。
4. 数据转换逻辑:对数据转换的逻辑进行详细说明,包括条件语句、循环语句等。
5. 数据清洗规则:对数据清洗的规则进行详细说明,包括缺失值、重复值、异常值等的处理方法。
6. 数据质量规则:对数据质量的规则进行详细说明,包括数据格式、数据范围、唯一性等方面的规范。
7. 数据发现规则:对数据发现的规则进行详细说明,包括如何发现数据源中的新数据和变化的数据。
8. 数据采集规则:对数据采集的规则进行详细说明,包括数据源的访问控制、数据采集频率等方面的规范。
数据mapping文档应该尽可能地详细和清晰,以确保数据集成、转换、清洗等操作的正确性和可靠性。