严重: Allocate exception for servlet java.lang.StringIndexOutOfBoundsException: String index out of range: 22

这个异常通常是由于字符串索引超出范围引起的。在你的情况下，索引22超出了字符串的长度。请检查你的代码，确保你正在正确使用字符串索引并且没有超出字符串的长度。你可以检查字符串的长度，然后确保索引在有效范围内。另外，还要注意字符串索引是从0开始计数的，所以如果你的字符串长度为n，则合法的索引范围是从0到n-1。如果问题仍然存在，请提供更多的代码细节，我将尽力帮助你解决问题。

相关问题

严重: Allocate exception for servlet [TurnUserUpdateServlet]

这个异常表示在使用servlet [TurnUserUpdateServlet]时出现了分配异常。具体原因需要查看异常堆栈跟踪和代码实现来确定。常见的原因可能是使用了无效的参数或对象，或者尝试访问不存在的资源。建议检查代码实现，确保所有参数和对象都是有效的，并且资源存在并正确配置。如果问题仍然存在，请参考相关文档或寻求其他开发人员的帮助。

ClientPoller" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at sun.nio.ch.WindowsSelectorImpl$FdMap.put(WindowsSelectorImpl.java:93) at sun.nio.ch.WindowsSelectorImpl$FdMap.access$3000(WindowsSelectorImpl.java:87) at sun.nio.ch.WindowsSelectorImpl.implRegister(WindowsSelectorImpl.java:540) at sun.nio.ch.SelectorImpl.register(SelectorImpl.java:132) at java.nio.channels.spi.AbstractSelectableChannel.register(AbstractSelectableChannel.java:212) at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$Poller.events(NioEndpoint.java:694) at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$Poller.run(NioEndpoint.java:787) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at java.nio.HeapByteBuffer.<init>(HeapByteBuffer.java:57) at java.nio.ByteBuffer.allocate(ByteBuffer.java:335) at org.apache.tomcat.util.net.SocketBufferHandler.<init>(SocketBufferHandler.java:58) at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint.setSocketOptions(NioEndpoint.java:490) at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint.setSocketOptions(NioEndpoint.java:80) at org.apache.tomcat.util.net.Acceptor.run(Acceptor.java:126) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

根据提供的错误堆栈跟踪信息，可以看出问题是由于Java堆空间不足引起的。Java堆是用于存储对象实例的内存区域，如果堆空间不足，就会导致OutOfMemoryError错误。

在你提供的堆栈跟踪中，有两个线程报告了相同的错误："java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space"。这可能是因为在处理HTTP请求时，创建了过多的对象并占用了大量的堆空间，导致堆空间耗尽。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：

1. 增加Java虚拟机（JVM）的堆空间大小。可以通过在启动应用程序时使用-Xmx参数来增加最大堆大小。例如，使用命令行参数"-Xmx2g"将最大堆大小设置为2GB。

2. 优化代码，避免创建过多的临时对象或者内存泄漏。检查代码中是否有不必要的对象创建或者未及时释放的资源。

3. 检查应用程序是否存在内存泄漏。使用内存分析工具（如VisualVM、Eclipse Memory Analyzer等）来检测和分析内存泄漏问题。

4. 考虑使用更高效的数据结构或算法，减少对内存的需求。

请注意，这只是一些可能的解决方案，具体解决方法可能需要根据你的应用程序和代码进行调整和优化。