import ansa from ansa import base from ansa import constants def main(): ents = [] ents.append(base.GetEntity(constants.NASTRAN, "MAT1", 23)) ents.append(base.GetEntity(constants.NASTRAN, "MAT1", 25)) status = base.And(ents) #...or... status = base.And(keyword="MAT1", id=[23, 25])
时间: 2024-01-26 17:02:15 浏览: 19
这段代码同样使用了 ANSA 软件的 Python API。它创建了一个列表 ents,用于存储两个 MAT1 类型的实体,分别是编号为 23 和 25 的实体。接着,使用 base.And() 方法对这两个实体进行逻辑 AND 运算,返回一个 bool 类型的结果 status,表示两个实体是否都存在。如果两个实体都存在,则 status 为 True,否则为 False。
另外,这段代码还展示了另一种实现方式,可以直接调用 base.And() 方法的 keyword 和 id 参数来进行 AND 运算,其中 keyword 参数指定实体类型为 MAT1,id 参数指定需要进行 AND 运算的实体编号。这种方式比较简洁,但是需要提前知道需要进行 AND 运算的实体编号。
相关问题
这段代码是什么意思?import ansa from ansa import base from ansa import constants def main(): geb_bc = base.GetEntity(constants.NASTRAN, 'GEB_BC', 1) ret_val = base.ApplyGenericEntities(geb_bc) print(ret_val) #or for a matrix... def main(): all_geb_bc = base.CollectEntities(constants.NASTRAN, None, 'GEB_BC') ret_val = base.ApplyGenericEntities(all_geb_bc) print(ret_val)
这段代码使用了 ANSA 软件的 Python API,它的作用是将 NASTRAN 类型的 GEB_BC 实体应用到模型中。其中,第一个 `main()` 函数从 ANSA 数据库中获取名为 "GEB_BC" 的实体,并将其应用到模型中。第二个 `main()` 函数则获取所有名为 "GEB_BC" 的实体,并将它们作为矩阵应用到模型中。函数返回值 `ret_val` 是一个布尔值,指示实体是否成功应用到模型中。最后,通过 `print` 函数将返回值输出到控制台。
import ansa from ansa import base from ansa import constants #In the following example a set named 'new set' is created and filled def main(): m = list() for i in range(1,10): ent = base.GetEntity(constants.NASTRAN, "GRID", i) m.append(ent) set = base.CreateEntity(constants.NASTRAN, "SET", {'Name': 'new set'}) base.AddToSet(set, m) #use base.AddToSet(set, m, as_excluded=True) #to add them as excluded entities ...or... def main(): set = base.CreateEntity(constants.NASTRAN, "SET", {'Name': 'new set'}) for i in range(1,10): base.AddToSet(set, base.GetEntity(constants.NASTRAN, 'GRID', i))
这段代码使用了 ANSA 软件的 Python API,用于从一个 NASTRAN 文件中读取 GRID 实体,并将其添加到一个名为 'new set' 的集合中。可以通过调用 base.CreateEntity() 方法来创建一个新的集合实体,然后使用 base.AddToSet() 方法将 GRID 实体添加到集合中。如果需要将这些实体添加为排除实体,则可以使用 base.AddToSet(set, m, as_excluded=True) 方法。