cannot import name 'get_scheduler' from 'transformers
时间: 2023-08-03 09:04:32 浏览: 181
这个错误可能是因为您的transformers库版本太低,get_scheduler函数在较旧的版本中可能不存在。请尝试升级您的transformers库版本,可以通过在终端中运行以下命令进行升级:
```
pip install --upgrade transformers
```
如果您已经安装了最新版本的transformers库,可能是因为您在代码中拼写了错误或者其他原因导致错误出现。请检查您的代码并确保正确导入了所需的模块和函数。
相关问题
ImportError: cannot import name 'SAVE_STATE_WARNING' from 'torch.optim.lr_scheduler'
这个错误通常发生在使用不兼容版本的PyTorch时。在旧版本的PyTorch中,`torch.optim.lr_scheduler`模块不具有`SAVE_STATE_WARNING`属性。
要解决这个问题,你可以尝试以下几种方法:
1. 升级PyTorch:确保你使用的是最新版本的PyTorch。可以通过运行`pip install torch --upgrade`来升级PyTorch。
2. 检查PyTorch版本:运行以下代码来检查你当前安装的PyTorch版本:
```python
import torch
print(torch.__version__)
```
如果版本较低,可以尝试升级到最新版本。
3. 检查代码:如果你在使用第三方代码或库,可能存在兼容性问题。确保你的代码与你所使用的PyTorch版本兼容。
如果以上方法都无效,可能需要更多的上下文信息来帮助进一步诊断问题,比如你的代码和环境设置。
cannot import name 'SAVE_STATE_WARNING' from 'torch.optim.lr_scheduler' (D:\anaconda\envs\e2e\lib\site-packages\torch\optim\lr_scheduler.py)
这个错误通常是由于PyTorch版本不兼容导致的。建议您检查您的PyTorch版本是否与您的代码兼容。您可以尝试以下解决方法:
1.升级或降级PyTorch版本,使其与您的代码兼容。您可以使用以下命令升级或降级PyTorch版本:
```shell
# 升级PyTorch
pip install torch --upgrade
# 降级PyTorch
pip install torch==<version>
```
2.检查您的代码是否正确导入了所需的模块。您可以使用以下命令检查您的代码是否正确导入了torch.optim.lr_scheduler:
```python
import torch.optim.lr_scheduler as lr_scheduler
```
如果没有报错,则说明您的代码正确导入了torch.optim.lr_scheduler模块。
3.如果以上两种方法都无法解决问题,您可以尝试重新安装PyTorch和torchvision。您可以使用以下命令重新安装PyTorch和torchvision:
```shell
pip uninstall torch torchvision
pip install torch torchvision
```