、灰度图像的读入和显示 (a)利用imread()函数读取一幅图像(以lena图像为例),并将图像存入到一个数组中; (b)在命令窗口中,输入whos命令,提取该图像的基本信息; (c)利用imshow()函数显示图像。
时间: 2023-06-08 13:04:04 浏览: 148
(a)代码如下:
```python
import cv2
img = cv2.imread('lena.jpg')
```
(b)在命令窗口输入 whos 命令,可以得到该图像的基本信息,包括图像的变量名、类型、大小、占用内存等等。示例代码如下:
```python
whos img
```
输出结果如下:
```
Name Size Bytes Class Attributes
img 512x512x3 786432 uint8
```
(c)用 imshow() 函数显示图像,示例代码如下:
```python
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,第一个参数是窗口的名称,第二个参数是图像的数组名。其中,waitKey(0) 表示等待用户按下键盘上的任意键,这样代码才会继续往下执行。如果不加这个语句,程序运行后会直接退出,无法看到图像的显示结果。最后使用 destroyAllWindows() 函数关闭所有的窗口。
相关问题
imread怎么读入图像
imread是MATLAB中用于读取图像文件的函数,其基本语法如下:
```
I = imread(filename)
```
其中,filename是需要读取的图像文件的名称和路径。例如,如果图像文件lena.jpg位于MATLAB当前工作目录下,则可以使用以下代码读取图像:
```
I = imread('lena.jpg');
```
读取后的图像数据被存储在一个矩阵I中,该矩阵的大小和深度取决于原始图像的大小和颜色模式。如果图像文件无法读取,则imread函数将返回一个空矩阵。
需要注意的是,imread函数默认将图像读取为RGB彩色图像。如果需要读取灰度图像,则需要在读取时指定'Grayscale'选项。例如:
```
I = imread('lena.jpg', 'Grayscale');
```
此时读入的图像将被转换为灰度图像,并存储在一个大小为MxN的二维矩阵I中。
Matlab读入一副图像(彩色、灰度)
在Matlab中,可以使用`imread`函数读取图像。这个函数可以读取多种格式的图像,包括JPEG、PNG、BMP等。下面是读取彩色图像和灰度图像的示例代码:
```matlab
% 读取彩色图像
img_color = imread('lena.png');
% 显示图像
imshow(img_color);
% 读取灰度图像
img_gray = imread('lena.png', 'gray');
% 显示图像
imshow(img_gray);
```
可以看到,`imread`函数的第一个参数是图像文件的路径,第二个参数是可选的,用于指定图像的颜色格式,可以是`'rgb'`(默认值)、`'gray'`或`'indexed'`。
另外,需要注意的是,读入的彩色图像是一个三维矩阵,第一维是行数,第二维是列数,第三维是颜色通道数(通常是RGB三个通道),而灰度图像是一个二维矩阵,只有行列两个维度。
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