torch第一个矩阵添加到第二个矩阵的末尾

你可以使用torch.cat函数将第一个矩阵添加到第二个矩阵的末尾。具体来说，如果第一个矩阵是tensor1，第二个矩阵是tensor2，它们在维度dim上应该匹配，你可以按如下方式将它们连接在一起：

new_tensor = torch.cat((tensor2, tensor1), dim=dim)

请注意，这将创建一个新的Tensor对象，而不是修改原始输入Tensor。同时，dim参数指定了要连接的维度，例如，如果tensor1的shape是(3,4)，tensor2的shape是(5,4)，那么在行上连接它们应该是：

new_tensor = torch.cat((tensor2, tensor1), dim=0)

相关问题

torch第一个矩阵添加到第二个矩阵

可以使用 torch.add 函数将第一个矩阵加到第二个矩阵上：

import torch

# 创建两个矩阵
a = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
b = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])

# 将a加到b上
c = torch.add(a, b)

print(c)

输出：

tensor([[ 6,  8],
        [10, 12]])

torch生成随机bool 矩阵

torch生成随机bool矩阵的方法是使用torch.rand函数生成随机浮点矩阵，然后利用比较运算符将浮点矩阵转换为bool矩阵。具体的代码如下：

import torch

# 生成随机浮点矩阵
x = torch.rand(2, 2)

# 将浮点矩阵转换为bool矩阵
bool_matrix = x > 0.5

print(bool_matrix)

这段代码会生成一个2x2的随机bool矩阵。其中，torch.rand函数用于生成指定大小的随机浮点矩阵，而比较运算符(> in this case)用于将浮点矩阵的每个元素与0.5进行比较，生成对应的bool矩阵。