如果我要读一个很大的数据，为什么dataframe跑的很慢，而用dictionary就可以跑的很快

如果你要读一个很大的数据文件，使用 pandas 的 DataFrame 可能会跑的很慢，这是因为 DataFrame 内部是使用二维数组存储数据的，在读取大量数据时，会产生大量的内存开销，从而导致程序运行变慢。

相比之下，使用 dictionary 可能会更快一些，因为 dictionary 内部是使用哈希表存储数据的，在读取大量数据时，内存开销会更小。

但是，dictionary 和 DataFrame 在功能上有很大的差别，dictionary 是一种简单的键值对存储方式，而 DataFrame 则是一种表格形式的数据存储方式，在数据处理方面，DataFrame 拥有更多的功能。

总的来说，在处理大量数据时，应该根据实际情况选择合适的数据存储方式。