请用matlab实现CLAHE算法进行低光照图像增强

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用MATLAB中的CLAHE函数进行低光照图像增强：

% 读取低光照图像
I = imread('low_light_image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_I = rgb2gray(I);

% 对比度受限自适应直方图均衡化
J = adapthisteq(gray_I,'NumTiles',[8 8],'ClipLimit',0.01);

% 显示原始图像和增强后的图像
subplot(1,2,1), imshow(gray_I), title('Original Image');
subplot(1,2,2), imshow(J), title('CLAHE Image');

在这个例子中，我们首先读取了一张低光照的RGB图像，并将其转换为灰度图像。然后，使用CLAHE函数对灰度图像进行对比度受限自适应直方图均衡化。最后，我们将原始图像和增强后的图像在两个子图中显示出来。

你可以在适当的情况下调整CLAHE函数的参数，从而获得更好的图像增强效果。