ANN字符识别的车牌识别项目中实现用的是ANN但训练是需要用其他的模型是吗
时间: 2023-06-13 17:06:20 浏览: 69
车牌识别 基于OpenCV和CNN的ANPR比较 该方案利用OpenCV函数和预先训练好的CNN模型对给定图像中的车牌进行检测,并排显示结果。
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ANN(人工神经网络)是一种机器学习算法,可以用于字符识别和车牌识别等任务。在实现车牌识别项目时,可以使用ANN作为模型,但训练ANN模型需要训练数据集。通常情况下,训练数据集需要通过其他算法或手动方式进行标注,然后才能使用ANN进行训练。
因此,在车牌识别项目中,通常需要使用其他算法或手动方式标注数据集,然后使用ANN模型进行训练。常用的标注算法包括卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等深度学习算法。
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