guthub上有什么快速的springboot的微服务的实践项目的实例？

GitHub 上有很多关于 Spring Boot 微服务实践项目的实例，下面是几个比较流行的：

1. Spring Cloud 官方教程：https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-examples

2. 基于 Spring Boot、Spring Cloud 和 Docker 的微服务项目：https://github.com/frank-jiang/microservice-template

3. Spring Boot 和 Spring Cloud Netflix 实战：https://github.com/itmuch/spring-cloud-microservice-docker

4. 基于 Spring Boot、Spring Cloud 和 Kotlin 的微服务项目：https://github.com/spencergibb/spring-cloud-kotlin-example

这些项目可以帮助你快速了解 Spring Boot 微服务的开发方法，并为你的项目提供很好的参考。

相关问题

有什么快速的springboot的微服务的实践项目的实例？

可以试试下面这些实践项目：

1. 基于 Spring Boot 和 Spring Cloud 的分布式酒店预订系统
2. 基于 Spring Boot 和 Spring Cloud 的电商网站
3. 基于 Spring Boot 和 Spring Cloud 的新闻发布系统
4. 基于 Spring Boot 和 Spring Cloud 的医疗信息管理系统

以上是一些快速的 Spring Boot 微服务实践项目的实例，希望能帮到你！

k8s部署springboot微服务

在Kubernetes (k8s) 上部署Spring Boot微服务通常包含以下几个步骤：

1. **构建Docker镜像**：首先，你需要有一个包含Spring Boot应用的Dockerfile，该文件会描述如何构建应用到容器镜像。在`Dockerfile`中，你需要安装必要的依赖、打包应用并设置启动命令。

# Dockerfile示例
FROM openjdk:8-jdk-alpine
COPY target/my-spring-boot-app.jar /app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar", "/app.jar"]

2. **创建Kubernetes配置**：创建YAML或JSON格式的Kubernetes配置文件，如`Deployment`或`Service`。`Deployment`用于描述应用实例的部署策略，而`Service`则用于暴露应用的服务端点。例如：

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: my-spring-boot-deployment
   spec:
     replicas: 3
     selector:
       matchLabels:
         app: my-spring-boot-app
     template:
       metadata:
         labels:
           app: my-spring-boot-app
       spec:
         containers:
         - name: my-spring-boot-container
           image: your-repo/my-spring-boot-image:latest
           ports:
             - containerPort: 8080

   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: my-spring-boot-service
   spec:
     selector:
       app: my-spring-boot-app
     ports:
       - protocol: TCP
         port: 80
         targetPort: 8080
     type: LoadBalancer (如果是在云环境中)

3. **将应用推送到Registry**：确保你的Docker镜像已经上传到了公共或私有的Docker registry，比如Docker Hub或Google Container Registry。

4. **应用部署**：通过kubectl命令行工具，运行`kubectl apply -f deployment.yaml` 和 `kubectl apply -f service.yaml` 来在k8s集群中部署你的应用和服务。

5. **监控与调试**：部署完成后，你可以使用Kubernetes的内置工具（如Prometheus和Kibana）对应用性能进行监控，或者通过日志来追踪问题。