使用预训练的maskrcnn进行实例分割

Mask R-CNN 是一种基于 Faster R-CNN 的实例分割模型，它可以同时检测和分割出图像中的每个实例。使用预训练的 Mask R-CNN 模型可以大大简化实例分割任务的开发过程，同时也可以提高模型的准确率和效率。如果您需要使用预训练的 Mask R-CNN 进行实例分割，可以参考相关的开源实现或者自行训练模型。