python tools/analysis_tools/coco_error_analysis.py demo.pkl work_dirs/kk loading annotations into memory... Done (t=0.32s) creating index... index created! Loading and preparing results... Traceback (most recent call last): File "tools/analysis_tools/coco_error_analysis.py", line 339, in <module> main() File "tools/analysis_tools/coco_error_analysis.py", line 329, in main analyze_results( File "tools/analysis_tools/coco_error_analysis.py", line 253, in analyze_results cocoDt = cocoGt.loadRes(res_file) File "/home/linux/anaconda3/envs/openmmlab/lib/python3.8/site-packages/pycocotools/coco.py", line 320, in loadRes anns = json.load(f) File "/home/linux/anaconda3/envs/openmmlab/lib/python3.8/json/__init__.py", line 293, in load return loads(fp.read(), File "/home/linux/anaconda3/envs/openmmlab/lib/python3.8/codecs.py", line 322, in decode (result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final) UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x80 in position 0: invalid start byte

这个错误是由于读取的文件编码不是UTF-8，而是包含了不支持的字符。您需要检查demo.pkl和res_file这两个文件的编码格式，确保它们都是UTF-8格式。如果不是UTF-8格式，可以使用Python的codecs模块来打开文件并指定正确的编码格式。例如：

import codecs

with codecs.open('demo.pkl', 'r', encoding='gbk') as f:
    # do something with the file

另外，该错误也可能是由于文件损坏或不完整导致的。您可以尝试重新下载或重新生成这些文件，然后再运行程序。

相关问题

File"/home/yanli/biosoft/6_7_code/pytorch_lightning_20_MIL/随机划分三折PKL数据.py” line 104 file = open('/home/yanli/biosoft/mask_ostu1/划分三折数据/7_16_index.pkl’，'wb') IndentationError: unexpected indent

这个错误是缩进错误（IndentationError），提示出现了意外的缩进。根据错误信息，可以看到问题出现在第104行。

请检查该行代码的缩进是否正确，确保它与其它代码块保持一致。Python中使用缩进来表示代码块的层次结构，因此缩进需要严格遵循语法规则。

另外，还要注意字符串的引号是否匹配。在你提供的代码中，打开文件时传递给open()函数的字符串参数中的引号似乎不匹配。请确保在字符串的开始和结束处使用相同类型的引号。

修正后的代码示例：

file = open('/home/yanli/biosoft/mask_ostu1/划分三折数据/7_16_index.pkl', 'wb')

请仔细检查代码的缩进和引号是否正确，以解决该错误。

python怎样运行脚本python nn_train.py -d /path/to/dataset -m /path/to/model.h5 -l /path/to/label_bin.pkl -p /path/to/plot.png

要在命令行中运行 Python 脚本，你可以使用以下命令：

python nn_train.py -d /path/to/dataset -m /path/to/model.h5 -l /path/to/label_bin.pkl -p /path/to/plot.png

其中 `nn_train.py` 是要运行的 Python 脚本文件名，`-d /path/to/dataset` 指定训练数据集的路径或文件名，`-m /path/to/model.h5` 指定模型保存路径或文件名，`-l /path/to/label_bin.pkl` 指定标签二进制文件的保存路径或文件名，`-p /path/to/plot.png` 指定损失和准确率图像的保存路径或文件名。

你需要将这些参数替换成实际的路径或文件名，然后在命令行中运行。注意，你需要在命令行中进入到 `nn_train.py` 所在的目录才能运行该命令。