.显示所有奇数行,并且倒序显示。（使用iloc方法）

如果您的数据集是一个名为 `data` 的 Pandas DataFrame 对象，您可以使用以下代码来显示所有奇数行，并且倒序显示：

print(data.iloc[range(len(data)-1, 0, -2)])

这将会显示所有奇数行，并且倒序显示。代码中使用了 `range` 函数来生成倒序的奇数行的索引，然后使用 `iloc` 方法来获取相应的行数据。

请注意，由于 Python 的索引从 0 开始，因此最后一行的索引是 `len(data) - 1`，而不是 `len(data)`。

相关问题

显示第0、50、100、150、……行的行数据。（使用iloc方法）

如果您的数据集是一个名为 `data` 的 Pandas DataFrame 对象，您可以使用以下代码来显示第0、50、100、150、……行的行数据：

indices = range(0, len(data), 50)
print(data.iloc[indices])

这将会显示第0、50、100、150、……行的行数据。这里使用了 `range` 函数来生成 0、50、100、150、…… 行的索引，然后使用 `iloc` 方法来获取相应的行数据。

x.iloc输出某行

要输出DataFrame中的某一行，可以使用`iloc`方法。`iloc`方法可以通过行索引的位置来访问行。

下面是一个示例代码，其中`df`是一个DataFrame对象，`row_index`是要访问的行索引位置：

row = df.iloc[row_index]
print(row)

这样就可以通过`iloc`方法输出指定行的数据了。注意，行索引位置是从0开始计数的。