1.用matplotlib 画黄金价格不同时间变化的折线图。 黄金价格变化的数据保存在excel文件里。黄金每克价格数据自己设置
时间: 2024-02-11 12:08:05 浏览: 121
Python 票据利率变化 数据分析 matplotlib绘制动态折线图 生成gif动画 展示不同时间粒度变化情况
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好的,以下是用matplotlib画黄金价格变化折线图的Python代码。
首先,需要安装pandas和matplotlib库。可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas matplotlib
```
接着,假设黄金价格数据保存在名为"gold_price.xlsx"的Excel文件中,文件中包含两列数据:日期和黄金价格。我们可以使用pandas库读取Excel文件中的数据,并将日期和价格分别存储在两个列表中:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('gold_price.xlsx')
# 将日期和黄金价格分别存储在两个列表中
dates = df['日期'].tolist()
prices = df['黄金价格'].tolist()
```
接下来,我们可以使用matplotlib库绘制折线图。具体步骤如下:
1. 导入matplotlib库和设置中文字体
2. 创建一个新的图形窗口
3. 绘制黄金价格的折线图
4. 设置横轴和纵轴的标签和标题
5. 显示图形
下面是完整的代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
# 设置中文字体
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14)
# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('gold_price.xlsx')
# 将日期和黄金价格分别存储在两个列表中
dates = df['日期'].tolist()
prices = df['黄金价格'].tolist()
# 创建一个新的图形窗口
fig = plt.figure(figsize=(10, 6))
# 绘制黄金价格的折线图
plt.plot(dates, prices)
# 设置横轴和纵轴的标签和标题
plt.xlabel('日期', fontproperties=font)
plt.ylabel('黄金价格(元/克)', fontproperties=font)
plt.title('黄金价格变化折线图', fontproperties=font)
# 显示图形
plt.show()
```
运行代码,即可得到黄金价格变化的折线图。如果需要保存图形,可以使用`plt.savefig()`函数保存为图片文件。
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