Python异步编程例子

以下是一个Python异步编程的例子：

import asyncio

async def hello():
    print("Hello")
    await asyncio.sleep(1)
    print("World")

async def main():
    await asyncio.gather(hello(), hello(), hello())

asyncio.run(main())

这个例子定义了两个协程函数，`hello()` 和 `main()`。`hello()` 函数打印出 "Hello"，然后等待一秒钟，最后再打印出 "World"。`main()` 函数使用 `asyncio.gather()` 并发运行三个 `hello()` 协程函数。

通过这个例子，我们可以看到使用 `asyncio` 模块，我们可以方便地实现异步编程，从而提高程序的效率和并发性。

相关问题

python异步编程async await

异步编程是一种编程模式，它允许程序在等待某些操作完成时继续执行其他任务，而不是阻塞整个程序的执行。Python中的异步编程可以使用`async`和`await`关键字来实现。

`async`关键字用于定义一个异步函数，这个函数可以使用`await`关键字来挂起自身的执行，等待其他的异步操作完成后再继续执行。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用`async`和`await`来实现异步编程：

import asyncio

async def async_task():
    print("异步任务开始")
    await asyncio.sleep(1)  # 模拟耗时操作
    print("异步任务结束")

async def main():
    print("主程序开始")
    await asyncio.gather(async_task(), async_task())  # 并发执行两个异步任务
    print("主程序结束")

asyncio.run(main())

在上面的例子中，我们定义了一个异步函数`async_task()`，它会打印一些信息，然后使用`await asyncio.sleep(1)`来模拟一个耗时操作。然后我们定义了另一个异步函数`main()`，它会并发地执行两个`async_task()`函数。最后，在`asyncio.run(main())`中运行主程序。

通过运行上面的代码，你会看到输出的顺序是"主程序开始" -> "异步任务开始" -> "异步任务开始" -> "异步任务结束" -> "异步任务结束" -> "主程序结束"。可以看到，在执行异步任务时，主程序不会被阻塞，而是继续执行其他任务。

异步编程在处理I/O密集型任务时特别有用，因为它可以充分利用等待I/O操作完成的时间，同时执行其他任务，提高程序的性能和响应性。