matlab.engine.start_matlab()

This is a Python command that starts a MATLAB engine session from within Python. The `start_matlab()` function initializes MATLAB and returns an instance of the MATLAB engine API for Python. This allows Python scripts to interact with MATLAB functions and data types. Once the MATLAB engine is started, MATLAB commands can be executed from within Python using the `eng.eval()` method. This can be useful for integrating MATLAB calculations and visualizations into Python programs.

相关问题

matlab.engine

### 如何在 Python 中使用 `matlab.engine` 进行 MATLAB 引擎的集成和调用

#### 安装 MATLAB Engine API for Python

为了使 Python 能够成功调用 MATLAB 函数，必须先安装 MATLAB 提供的 Engine API。该过程涉及几个重要步骤：

- **确认 MATLAB 版本兼容性**：确保使用的 MATLAB 和 Python 的版本相互支持[^1]。

- **获取并安装 MATLAB Engine API**：
需要从 MATLAB 文件夹中找到特定于操作系统的预构建二进制文件，并按照官方文档中的指示完成安装。通常路径如下所示：

对于 Windows 用户而言，API 存储位置一般为 `C:\Program Files\MATLAB\R20XXx\extern\engines\python` （其中 R20XXx 表示具体的 MATLAB 发布年份）[^3]。

- **设置环境变量**：
将 MATLAB 库的位置添加到系统的 PATH 环境变量中，以便 Python 可以定位这些库。这一步骤对于不同操作系统有不同的实现方式[^2]。

#### 导入与初始化 MATLAB 引擎实例

一旦完成了上述准备工作，则可以在 Python 脚本里通过以下方法来启动 MATLAB 引擎：

import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()

这段代码会创建一个新的 MATLAB 工作区并与之建立连接。如果一切正常的话，现在就可以在这个工作区内执行命令了。

#### 处理常见错误

当尝试运行以上代码时可能会遇到一些常见的问题及其对应的解决办法有：

- 如果收到类似于 "No module named 'matlab'" 或者 `'matlab' is not a package` 错误提示，这意味着 Python 解释器找不到已安装好的 MATLAB Engine API 模块。此时应该重新检查是否已经正确设置了 PYTHONPATH 环境变量指向了包含 `__init__.py` 文件在内的目录结构下的 site-packages 文件夹内。

- 当出现 `matlab.engine.MatlabExecutionError` 类型的异常信息时，可能是因为试图调用了不存在或拼写错误的 MATLAB 命令/函数名所引起的。务必仔细核对输入参数以及目标函数的存在性和语法准确性。

#### 数据交换注意事项

Python 同 MATLAB 间的数据传递需要注意数据类型的转换规则。例如，Python 列表会被自动转化为 MATLAB 数组形式；反之亦然。另外还需注意字符串编码差异可能导致中文字符显示成乱码的情况，建议统一采用 UTF-8 编码处理文本数据。

matlab.engine 传递数组

在使用 MATLAB Engine API 时，可以使用 MATLAB 数组作为输入和输出参数来与 MATLAB 引擎交互。下面是一些示例代码，演示如何传递 MATLAB 数组：

首先，需要将 MATLAB 引擎连接到 MATLAB，然后可以使用 `eng.workspace` 属性来访问 MATLAB 工作区。

import matlab.engine

# 连接到 MATLAB 引擎
eng = matlab.engine.start_matlab()

# 创建一个 MATLAB 数组
matlab_array = matlab.double([1, 2, 3])

# 将数组传递给 MATLAB
eng.workspace['input_array'] = matlab_array

# 在 MATLAB 中使用数组
eng.eval('output_array = input_array * 2', nargout=0)

# 从 MATLAB 中检索数组
output_array = eng.workspace['output_array']

# 断开与 MATLAB 引擎的连接
eng.quit()

在上面的示例中，我们首先创建了一个 MATLAB 数组 `matlab_array`，然后将其传递给 MATLAB 工作区中的变量 `input_array`。接下来，在 MATLAB 中使用 `input_array` 计算 `output_array`，然后将其从工作区中检索回来。最后，我们断开了与 MATLAB 引擎的连接。

需要注意的是，在使用 MATLAB 数组时，需要确保数组的类型和大小与 MATLAB 中的期望一致。