matlab 如何对元胞数组中的每个元素的所有行进行12种时域特征提取，并且把特征放入一个矩阵中

可以使用循环和MATLAB中的信号处理工具箱实现对元胞数组中每个元素的所有行进行12种时域特征提取，并将特征放入一个矩阵中。具体步骤如下：

1. 创建一个空矩阵，用于存储所有特征。假设要提取12种特征，元胞数组中每个元素的行数为N，则矩阵的大小为M x 12，其中M为元胞数组中元素的总数。

2. 使用循环遍历每个元胞数组元素。对于每个元素，使用循环遍历每一行，然后使用信号处理工具箱中的函数计算该行的12个特征。

3. 将计算得到的12个特征作为一行存储到步骤1中创建的矩阵中。

下面是一个示例代码：

% 假设元胞数组为cell_array，每个元素包含N行数据
num_elements = numel(cell_array);
num_features = 12;
feature_matrix = zeros(num_elements*N, num_features);

for i = 1:num_elements
    element_data = cell_array{i};
    for j = 1:N
        row_data = element_data(j,:);
        % 计算12种时域特征
        feature_vector = [mean(row_data), std(row_data), max(row_data), min(row_data), ...
            rms(row_data), var(row_data), skewness(row_data), kurtosis(row_data), ...
            median(row_data), mode(row_data), sum(row_data), range(row_data)];
        % 将特征向量存储到特征矩阵中
        feature_matrix((i-1)*N+j,:) = feature_vector;
    end
end