pandas datetime64

`pandas` 中的 `datetime64` 是一种日期时间数据类型，它可以表示纳秒级别的时间戳。它具有高效的计算能力和易于使用的接口，可以方便地进行日期和时间数据的处理和分析。

在 `pandas` 中，可以使用 `pd.to_datetime()` 函数将字符串或数字转换为 `datetime64` 类型的日期时间数据。例如：

import pandas as pd

date_str = '2022-01-01'
date = pd.to_datetime(date_str)
print(date)
# 2022-01-01 00:00:00

`datetime64` 对象可以进行一些基本的运算，如加减、比较等。例如：

import pandas as pd

date1 = pd.to_datetime('2022-01-01')
date2 = pd.to_datetime('2022-01-02')

print(date2 - date1)
# 1 days 00:00:00

print(date1 < date2)
# True

在 `pandas` 中，还提供了一些方便的函数和方法，如 `pd.date_range()` 可以生成一段时间范围内的日期序列，`Series.dt` 属性可以获取日期时间数据的年份、月份、日等信息。例如：

import pandas as pd

dates = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-01-10')
print(dates)
# DatetimeIndex(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04',
#                '2022-01-05', '2022-01-06', '2022-01-07', '2022-01-08',
#                '2022-01-09', '2022-01-10'],
#               dtype='datetime64[ns]', freq='D')

date = pd.to_datetime('2022-01-01')
print(date.year)
# 2022

print(date.month)
# 1

print(date.day)
# 1

总之，`pandas` 中的 `datetime64` 类型提供了方便的日期时间数据处理功能，可以帮助我们更轻松地进行数据分析和处理。