用airtest添加缓存数据

Airtest是一个自动化测试工具，它主要用于移动端和PC端的UI测试。如果您想在Airtest中添加缓存数据，可以使用Python中的`pickle`模块来实现。`pickle`模块可以将Python对象序列化为二进制格式，也可以反序列化回Python对象。以下是一个简单的Airtest脚本示例，展示了如何使用`pickle`模块来添加缓存数据：

from airtest.core.api import *
import pickle

# 加载缓存数据
try:
    with open("cache.pkl", "rb") as f:
        cache = pickle.load(f)
except FileNotFoundError:
    cache = {}

# 定义需要测试的函数
def test_case():
    # 检查缓存中是否存在数据
    if "key" in cache:
        print(f"Using cached value: {cache['key']}")
    else:
        # 如果缓存中不存在数据，则执行操作并将结果存入缓存
        print("Doing some expensive operation...")
        result = 123
        cache["key"] = result
        with open("cache.pkl", "wb") as f:
            pickle.dump(cache, f)
        print(f"Result: {result}")

# 执行测试用例
test_case()

这个脚本的作用是执行一个测试用例，并使用缓存来存储测试结果。在脚本中，我们首先尝试从文件中加载缓存数据，如果文件不存在则创建一个空字典。然后定义了一个测试用例函数`test_case`，这个函数会检查缓存中是否已经存在了某个键值对，如果存在则直接使用缓存中的数据，否则执行一些昂贵的操作，并将结果存入缓存中。在存入缓存数据时，我们使用了`pickle`模块来将Python对象序列化为二进制格式，并存储到文件中。

由于Airtest支持Python语言，因此您可以在Airtest脚本中使用Python标准库中的各种模块来实现缓存功能。