Traceback (most recent call last): File "C:\Users\徐婷\Desktop\研究生学习\实验\参考实验\CR-VAE-main\CR-VAE-main\CRVAE_demo.py", line 26, in <module> X = torch.tensor(X_np[np.newaxis], dtype=torch.float32, device=device) File "E:\Anaconda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 211, in _lazy_init raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled") AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled这是什么错误怎么解决
时间: 2023-07-21 18:50:26 浏览: 178
traceback-path-mapper:PyCharm无法处理来自远程服务器的回溯。 这是一个简单的脚本,用于修补Python回溯,将远程路径替换为本地路径
5星 · 资源好评率100%
这个错误提示是说你的 PyTorch 没有启用 CUDA,可能是因为你的 PyTorch 版本没有安装 CUDA 或者你的 CUDA 版本与 PyTorch 版本不兼容。
要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确认你的 PyTorch 版本是否支持 CUDA,可以去 PyTorch 官网查看相应版本的支持情况。
2. 如果你的 PyTorch 版本支持 CUDA,那么你需要检查你的 CUDA 安装是否正确,可以使用 `nvcc --version` 命令来检查 CUDA 是否安装成功。
3. 如果你的 CUDA 安装正确,那么你需要重新安装 PyTorch,并且启用 CUDA,可以使用如下命令安装启用 CUDA 的 PyTorch:
```
pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
注意:这个命令是安装 CUDA 11.1 版本的 PyTorch,如果你的 CUDA 版本不是 11.1,需要根据自己的 CUDA 版本选择相应的 PyTorch 版本。
希望这些步骤可以帮助你解决问题。
阅读全文