梯度下降法可以直接用np.linalg.lstsq去求吗

不可以直接用`np.linalg.lstsq`求解梯度下降，因为这两种方法的思想和原理不同。

`np.linalg.lstsq`是用来求解线性方程组的，它可以直接求得最小二乘解，即使数据量非常大也可以很快地求解。但是，梯度下降法是一种迭代算法，需要不断地更新权重才能找到最优解，所以它比最小二乘解要慢很多。

另外，梯度下降法对于非线性模型也可以使用，而`np.linalg.lstsq`只适用于线性模型。因此，如果你的模型是非线性的，那么你必须使用梯度下降法来优化参数。